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Calculatrice de probabilité Calculez la probabilité simple, l'union, l'intersection, la probabilité conditionnelle et le complément.

Calculatrice de probabilité illustration
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Calculatrice de probabilité

Calculez la probabilité simple, l'union, l'intersection, la probabilité conditionnelle et le complément.

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Choisir le mode

Sélectionnez parmi la probabilité simple, l'union, l'intersection, la conditionnelle ou le complément.

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Entrer les valeurs

Entrez les valeurs de probabilité requises ou les résultats favorables/totaux.

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Obtenir le résultat

Affichez la probabilité calculée sous forme décimale, pourcentage et formule.

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What Is Calculatrice de probabilité?

Un calculateur de probabilité vous aide à calculer la probabilité que des événements se produisent. Cet outil prend en charge cinq modes de calcul : (1) Probabilité simple - P(A) = issues favorables / issues totales. (2) Union - P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B), la probabilité qu'un des événements se produise. (3) Intersection - P(A∩B), la probabilité que les deux événements se produisent simultanément. (4) Conditionnelle - P(A|B) = P(A∩B) / P(B), la probabilité de A étant donné que B s'est produit. (5) Complémentaire - P(A') = 1 − P(A), la probabilité que A NE se produise PAS. La théorie des probabilités est le fondement mathématique des statistiques, de l'analyse des risques, du machine learning, de la génétique, de l'assurance, des jeux de hasard et de la prise de décision. Comprendre ces opérations fondamentales est essentiel pour quiconque travaille avec des événements incertains ou des décisions basées sur les données.

Why Use Calculatrice de probabilité?

  • Cinq modes de calcul couvrant toutes les opérations de probabilité fondamentales
  • Affiche les formules aux côtés des résultats pour l'apprentissage
  • Gère à la fois les événements indépendants et dépendants
  • Affiche les résultats sous forme décimale, pourcentage et cotes
  • Les étiquettes d'entrée claires vous guident tout au long de chaque type de calcul

Common Use Cases

Cours de statistiques

Résolvez les problèmes de probabilité impliquant des unions, des intersections et des probabilités conditionnelles.

Évaluation des risques

Calculez la probabilité d'événements combinés pour l'analyse des risques commerciaux.

Jeux et pari

Calculer les cotes de résultats spécifiques dans les dés, les cartes ou les scénarios de loterie.

Contrôle qualité

Déterminez les probabilités de défauts et les taux de défaillance combinés.

Technical Guide

La probabilité est un nombre réel compris entre 0 (impossible) et 1 (certain). La règle d'addition pour l'union est P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B), où la soustraction empêche le double comptage de l'intersection. Pour les événements indépendants (où A n'affecte pas B), P(A∩B) = P(A) × P(B). Pour les événements dépendants, P(A∩B) = P(A|B) × P(B). La probabilité conditionnelle, dérivée du théorème de Bayes, est P(A|B) = P(A∩B) / P(B), à condition que P(B) > 0. La règle du complément indique P(A') = 1 − P(A), ce qui est utile pour calculer les probabilités « d'au moins un » via P(au moins un) = 1 − P(aucun). Le calculateur accepte des probabilités comprises entre 0 et 1, valide que les probabilités combinées ne dépassent pas les limites et, pour le mode de probabilité simple, calcule le rapport des issues favorables aux issues totales. Tous les résultats sont affichés avec jusqu'à 6 décimales et en pourcentage.

Tips & Best Practices

  • 1
    Les probabilités doivent être comprises entre 0 et 1 (ou 0 % à 100 %)
  • 2
    Pour les problèmes « d'au moins un », utilisez 1 − P(aucun)
  • 3
    Événements indépendants : P(A∩B) = P(A) × P(B)
  • 4
    Pour les événements dépendants, vous devez spécifier explicitement P(A∩B)
  • 5
    Le complément est utile : P(A) = 1 − P(pas A)

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Frequently Asked Questions

Q Quelle est la différence entre les événements indépendants et dépendants ?
Les événements indépendants n'affectent pas la probabilité les uns des autres (comme deux lancers de pièce). Les événements dépendants le font (comme tirer des cartes sans remplacement).
Q Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle ?
P(A|B) est la probabilité que A se produise étant donné que B s'est déjà produit. Elle équivaut à P(A∩B)/P(B) et est centrale dans le théorème de Bayes.
Q Deux probabilités peuvent-elles totaliser plus de 1 ?
Les probabilités individuelles peuvent totaliser plus de 1, mais P(A∪B) n'excède jamais 1. La formule d'union soustrait l'intersection pour éviter cela.
Q Qu'est-ce que les cotes par rapport à la probabilité ?
La probabilité est favorable/total (par exemple, 1/6 pour un dé). Les cotes sont favorables : défavorables (par exemple, 1:5 pour un dé). Des cotes de 3:2 équivalent à une probabilité de 3/5 = 0,6.
Q Comment gérer « ou » par rapport à « et » dans la probabilité ?
« Ou » utilise la formule d'union (règle d'addition). « Et » utilise l'intersection (règle de multiplication). « Ou » donne une probabilité plus grande ; « et » donne une plus petite.

About This Tool

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