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Calculatrice d'Écart Type Calculez l'écart type de population ou d'échantillon, la variance, la moyenne et la plage d'un ensemble de données.

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Calculatrice d'Écart Type

Calculez l'écart type de population ou d'échantillon, la variance, la moyenne et la plage d'un ensemble de données.

1

Entrez vos données

Tapez vos nombres séparés par des virgules ou des espaces dans le champ de saisie.

2

Choisissez le type

Sélectionnez l'écart-type de la population (σ) ou de l'échantillon (s).

3

Affichez les statistiques

Voyez l'écart-type, la variance, la moyenne, le nombre, la somme, la plage, le minimum et le maximum.

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What Is Calculatrice d'Écart Type?

L'écart type mesure à quel point les nombres d'un ensemble de données sont dispersés par rapport à la moyenne. Un écart type faible signifie que les points de données se regroupent près de la moyenne ; un écart type élevé signifie qu'ils sont dispersés loin de la moyenne. Il existe deux types : l'écart type de population (σ) divise par N (taille totale de la population), et l'écart type d'échantillon (s) divise par N-1 (correction de Bessel pour une estimation non biaisée à partir d'un échantillon). Avec la variance (le carré de l'écart type), ceux-ci sont les mesures les plus couramment utilisées de dispersion statistique. Ce calculateur calcule les deux types ainsi que des statistiques complémentaires, notamment la moyenne, la somme, le comptage, la plage, le minimum et le maximum. L'écart type est essentiel dans le contrôle qualité, la recherche scientifique, la finance (mesure de volatilité), la psychologie (distribution des scores de test) et tout domaine qui analyse la variabilité des données.

Why Use Calculatrice d'Écart Type?

  • Prend en charge à la fois l'écart-type de la population et celui de l'échantillon
  • Affiche la variance, la moyenne, la plage et d'autres statistiques conjointement
  • Accepte toute liste de nombres séparés par des virgules ou des espaces
  • Affiche la formule mathématique utilisée
  • Calcul instantané sans limite de taille de données

Common Use Cases

Recherche académique

Analysez la dispersion des données expérimentales et rapportez l'écart-type dans les articles.

Contrôle qualité

Surveillez la variation de fabrication pour maintenir la cohérence du produit.

Finance

Mesurez la volatilité des investissements en utilisant l'écart-type des rendements.

Éducation

Analysez les distributions de scores pour comprendre la dispersion des performances des étudiants.

Technical Guide

L'écart type est calculé en trois étapes : (1) Calculer la moyenne μ = Σxᵢ/n. (2) Calculer les différences au carré Σ(xᵢ − μ)². (3) Pour l'écart type de population : σ = √(Σ(xᵢ − μ)²/N). Pour l'écart type d'échantillon : s = √(Σ(xᵢ − μ)²/(N-1)). Le N-1 dans l'écart type d'échantillon est la correction de Bessel, qui rend s² un estimateur non biaisé de la variance de population. Sans cela, la variance d'échantillon sous-estime systématiquement la variance réelle de la population. La variance est simplement le carré de l'écart type. La plage (max - min) est une mesure plus simple mais moins informative de dispersion. Pour les données normalement distribuées, environ 68 % des valeurs se situent dans ±1σ de la moyenne, 95 % dans ±2σ et 99,7 % dans ±3σ (la règle 68-95-99,7). Le coefficient de variation (CV = σ/μ × 100 %) normalise la dispersion par rapport à la moyenne, utile pour comparer la variabilité entre les ensembles de données avec différentes échelles.

Tips & Best Practices

  • 1
    Utilisez l'écart-type de la population (σ) lorsque vous avez des données pour l'ensemble de la population
  • 2
    Utilisez l'écart-type de l'échantillon (s) lorsque vos données sont un échantillon d'une population plus large
  • 3
    Pour les données normalement distribuées, ~68% se situe dans ±1 écart-type de la moyenne
  • 4
    L'écart-type est dans les mêmes unités que vos données (contrairement à la variance, qui est au carré)
  • 5
    Un faible écart-type par rapport à la moyenne indique des données cohérentes ; un grand écart-type indique une variabilité

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Frequently Asked Questions

Q Quelle est la différence entre l'écart-type de la population et celui de l'échantillon ?
L'écart-type de la population (σ) divise par N (pour les ensembles de données complets). L'écart-type de l'échantillon (s) divise par N-1 (correction de Bessel) pour tenir compte du fait qu'un échantillon sous-estime la variabilité.
Q Qu'est-ce que la variance ?
La variance est le carré de l'écart-type. Alors que l'écart-type est dans les unités originales, la variance est en unités au carré. L'écart-type est généralement préféré pour l'interprétation.
Q Quand dois-je utiliser un échantillon par rapport à une population ?
Utilisez la population lorsque vous avez TOUTES les données (par exemple, tous les employés d'une entreprise). Utilisez l'échantillon lorsque vos données représentent un sous-ensemble d'un groupe plus large.
Q Que signifie un écart-type de 0 ?
Un écart-type de 0 signifie que tous les points de données sont identiques - il n'y a pas de variation dans l'ensemble de données.
Q Combien de points de données ai-je besoin ?
Vous avez besoin d'au moins 2 points de données pour calculer l'écart-type. Plus de points de données donnent une estimation plus fiable de la variabilité réelle.

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