Calculadora de Desvio Padrão Calcule o desvio padrão da população ou amostra, variância, média e amplitude de um conjunto de dados.
Calculadora de Desvio Padrão
Calcule o desvio padrão da população ou amostra, variância, média e amplitude de um conjunto de dados.
Insira Seus Dados
Digite seus números separados por vírgulas ou espaços no campo de entrada.
Escolha o Tipo
Selecione desvio padrão da população (σ) ou amostra (s).
Visualize as Estatísticas
Veja desvio padrão, variância, média, contagem, soma, amplitude, mínimo e máximo.
What Is Calculadora de Desvio Padrão?
A desvio padrão mede como os números em um conjunto de dados estão dispersos em relação à média. Um baixo desvio padrão significa que os pontos de dados se agrupam perto da média; um alto desvio padrão significa que eles estão espalhados longe da média. Existem dois tipos: o desvio padrão populacional (σ) divide pelo N (tamanho total da população), e o desvio padrão amostral (s) divide por N-1 (correção de Bessel para estimativa sem viés a partir de uma amostra). Juntamente com a variância (o quadrado do desvio padrão), essas são as medidas mais amplamente utilizadas de dispersão estatística. Este calculadora computa ambos os tipos, juntamente com estatísticas complementares, incluindo média, soma, contagem, amplitude, mínimo e máximo. O desvio padrão é essencial no controle de qualidade, pesquisa científica, finanças (medição de volatilidade), psicologia (distribuição de escores de testes) e qualquer campo que analise a variabilidade dos dados.
Why Use Calculadora de Desvio Padrão?
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Suporta tanto desvio padrão da população quanto da amostra
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Mostra variância, média, amplitude e outras estatísticas ao lado
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Aceita qualquer lista de números separados por vírgulas ou espaços
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Exibe a fórmula matemática usada
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Cálculo instantâneo sem limites de tamanho de dados
Common Use Cases
Pesquisa Acadêmica
Analisar a dispersão dos dados experimentais e relatar o desvio padrão em artigos.
Controle de Qualidade
Monitorar a variação na fabricação para manter a consistência do produto.
Finanças
Medir a volatilidade dos investimentos usando o desvio padrão dos retornos.
Educação
Analisar a distribuição das notas para entender a dispersão do desempenho dos alunos.
Technical Guide
O desvio padrão é computado em três etapas: (1) Calcular a média μ = Σxᵢ/n. (2) Calcular as diferenças ao quadrado Σ(xᵢ − μ)². (3) Para o desvio padrão populacional: σ = √(Σ(xᵢ − μ)²/N). Para o desvio padrão amostral: s = √(Σ(xᵢ − μ)²/(N-1)). O N-1 no desvio padrão amostral é a correção de Bessel, que torna s² um estimador sem viés da variância populacional. Sem isso, a variância amostral subestima sistematicamente a verdadeira variância populacional. A variância é simplesmente o quadrado do desvio padrão. A amplitude (máx - mín) é uma medida mais simples, mas menos informativa de dispersão. Para dados normalmente distribuídos, aproximadamente 68% dos valores caem dentro de ±1σ da média, 95% dentro de ±2σ e 99,7% dentro de ±3σ (a regra 68-95-99,7). O coeficiente de variação (CV = σ/μ × 100%) normaliza a dispersão em relação à média, útil para comparar a variabilidade entre conjuntos de dados com escalas diferentes.
Tips & Best Practices
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1Use DP (σ) quando tiver dados para toda a população
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2Use DS (s) quando seus dados forem uma amostra de uma população maior
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3Para dados normalmente distribuídos, ~68% está dentro de ±1 DP da média
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4O desvio padrão está nas mesmas unidades que os dados (ao contrário da variância, que é quadrada)
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5Um baixo DP em relação à média indica dados consistentes; alto DP indica variabilidade
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🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q Qual é a diferença entre desvio padrão da população e da amostra?
Q O que é variância?
Q Quando devo usar amostra versus população?
Q O que significa um desvio padrão de 0?
Q Quantos pontos de dados preciso?
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