Skip to main content

Kalkulator Mean, Median & Modus Hitung mean, median, modus, jangkauan, dan ukuran kecenderungan sentral lainnya untuk setiap dataset.

Kalkulator Mean, Median & Modus illustration
🔢

Kalkulator Mean, Median & Modus

Hitung mean, median, modus, jangkauan, dan ukuran kecenderungan sentral lainnya untuk setiap dataset.

1

Masukkan Data

Tulis angka-angka yang dipisahkan oleh koma atau spasi.

2

Lihat Hasil

Lihat mean, median, dan mode yang ditampilkan secara menonjol.

3

Jelajahi Detail

Periksa jangkauan, midrange, rata-rata geometrik, rata-rata harmonik, dan data yang diurutkan.

Loading tool...

What Is Kalkulator Mean, Median & Modus?

Mean, median, dan mode adalah tiga ukuran utama kecenderungan sentral dalam statistik, masing-masing menggambarkan "pusat" dari sebuah dataset dengan cara yang berbeda. Mean (rata-rata aritmatika) menjumlahkan semua nilai dan membagi dengan jumlahnya - ini sensitif terhadap nilai ekstrem (outlier). Median adalah nilai tengah ketika data diurutkan - ini tahan terhadap outlier dan lebih baik mewakili nilai khas dalam distribusi yang miring. Mode adalah nilai yang paling sering terjadi - ini dapat digunakan dengan data non-numerik dan ada bisa beberapa mode. Kalkulator ini juga menghitung mean geometrik (sesuai untuk laju pertumbuhan dan proses multiplicative), mean harmonik (sesuai untuk laju dan rasio), jangkauan, dan midrange, memberikan profil statistik komprehensif dari dataset Anda.

Why Use Kalkulator Mean, Median & Modus?

  • Menghitung ketiga ukuran kecenderungan sentral secara bersamaan
  • Termasuk rata-rata geometrik dan harmonik untuk aplikasi khusus
  • Menampilkan jangkauan dan midrange untuk informasi penyebaran
  • Menampilkan data yang diurutkan untuk inspeksi visual yang mudah
  • Menghandle dataset dengan ukuran apa pun dengan hasil instan

Common Use Cases

Analisis Data

Memahami pusat dan distribusi dari setiap dataset numerik dengan cepat.

Penilaian Akademis

Menghitung rata-rata kelas dan mengidentifikasi skor yang paling umum.

Riset Pasar

Menemukan nilai pelanggan yang khas menggunakan ukuran pusat yang paling sesuai.

Jaminan Kualitas

Memantau kecenderungan sentral dari pengukuran untuk memastikan konsistensi.

Technical Guide

Mean aritmatika dihitung sebagai μ = Σxᵢ/n. Median ditemukan dengan mengurutkan data dan mengambil nilai tengah (untuk n ganjil) atau rata-rata dari dua nilai tengah (untuk n genap). Mode ditemukan dengan menghitung frekuensi masing-masing nilai dan memilih yang memiliki hitungan tertinggi; jika semua nilai muncul dengan frekuensi sama, maka tidak ada mode. Mean geometrik adalah akar nth dari produk semua nilai: (∏xᵢ)^(1/n), hanya didefinisikan untuk nilai positif. Ini sesuai untuk data yang bersifat multiplicative, seperti laju pertumbuhan. Mean harmonik adalah n/Σ(1/xᵢ), juga hanya didefinisikan untuk nilai positif. Ini sesuai untuk menghitung rata-rata laju (misalnya, kecepatan). Hubungan antara mean-mean ini untuk data positif adalah: harmonik ≤ geometrik ≤ aritmatika (ketidaksetaraan AM-GM-HM), dengan kesetaraan hanya ketika semua nilai identik.

Tips & Best Practices

  • 1
    Gunakan mean untuk data simetris tanpa outlier
  • 2
    Gunakan median untuk data yang miring atau data dengan outlier
  • 3
    Mode adalah satu-satunya ukuran yang dapat digunakan dengan data kategorik (non-numerik)
  • 4
    Rata-rata geometrik adalah yang terbaik untuk menghitung rata-rata persentase dan tingkat pertumbuhan
  • 5
    Rata-rata harmonik adalah yang terbaik untuk menghitung rata-rata laju (seperti kecepatan)
  • 6
    Jika mean > median, distribusi tersebut miring ke kanan; jika mean < median, maka miring ke kiri

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q Ukuran pusat mana yang harus saya gunakan?
Gunakan mean untuk data simetris, median untuk data yang miring atau data dengan outlier, dan mode ketika Anda memerlukan nilai yang paling sering atau bekerja dengan data kategorik.
Q Apa jika ada beberapa mode?
Dataset dapat menjadi bimodal (dua mode) atau multimodal (lebih dari dua). Jika semua nilai terjadi secara sama, maka tidak ada mode.
Q Mengapa mean dapat menyesatkan?
Mean ditarik ke arah nilai ekstrem. Contohnya, dalam dataset [1, 2, 3, 4, 100], mean adalah 22 tetapi median adalah 3, yang lebih baik mewakili nilai khas.
Q Apa itu rata-rata geometrik digunakan untuk?
Rata-rata geometrik digunakan untuk menghitung rata-rata laju perubahan, seperti pengembalian investasi. Keuntungan 100% diikuti oleh kerugian 50% memiliki rata-rata geometrik 0% (benar) vs. mean aritmatika 25% (menyesatkan).
Q Kapan rata-rata harmonik sesuai?
Gunakan rata-rata harmonik untuk menghitung rata-rata laju. Jika Anda berkendara dengan kecepatan 60 mph pergi dan 30 mph kembali, maka kecepatan rata-rata adalah 40 mph (rata-rata harmonik), bukan 45 (mean aritmatika).

About This Tool

Kalkulator Mean, Median & Modus is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.