Skip to main content

حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال احسب المتوسط والوسيط والمنوال والمجال وغيرها من مقاييس التendency المركزية لأي مجموعة بيانات.

حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال illustration
🔢

حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال

احسب المتوسط والوسيط والمنوال والمجال وغيرها من مقاييس التendency المركزية لأي مجموعة بيانات.

1

أدخل البيانات

اكتب الأرقام مفصولة بفواصل أو مسافات.

2

عرض النتائج

انظر المتوسط والوسيط والمنوال معروضين بوضوح.

3

استكشف التفاصيل

تحقق من المدى والمدى الوسطي والمتوسط الهندسي والمتوسط التوافقي والبيانات المصنفة.

Loading tool...

What Is حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال?

المتوسط والوسيط والحالة هي ثلاثة مقاييس رئيسية للتendency المركزية في الإحصاء، وتوصف كل منها "المركز" لمجموعة بيانات بطرق مختلفة. المتوسط (المتوسط الحسابي) يجمع جميع القيم ويقسم على العدد - وهو حساس للقيم الشاذة (المخالفات). الوسيط هو القيمة الوسطى عند ترتيب البيانات - وهو متين ضد المخالفات ويعكس بشكل أفضل القيم النموذجية في التوزيعات المنحرفة. الحالة هي القيمة الأكثر تكرارًا - يمكن استخدامها مع البيانات غير العددية وهناك lehet أن يكون هناك وضعان متعددان. هذا المحسب أيضا يحسب المتوسط الهندسي (المناسب للمعدلات النموذجية والعمليات التكاثرية)، متوسط التوافقي (المناسب للنسب والمقاييس)، مدى والتوسيط، مما يعطيك صورة إحصائية شاملة لمجموعة البيانات.

Why Use حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال?

  • يحسب جميع ثلاثة مقاييس التendency المركزية في نفس الوقت
  • يشمل المتوسطات الهندسية والتوافقية للتطبيقات المخصصة
  • يعرض المدى والمدى الوسطي لمعلومات الانتشار
  • يعرض البيانات المصنفة للفحص البصري السهل
  • يتعامل مع أي حجم بيانات بنتائج فورية

Common Use Cases

تحليل البيانات

افهم بسرعة مركز وتوزيع أي مجموعة بيانات رقمية.

التقدير الأكاديمي

احسب متوسطات الفصل والنتائج الشائعة.

أبحاث السوق

ابحث عن القيم النموذجية للعملاء باستخدام مقياس المركز المناسب.

ضمان الجودة

رصد التendency المركزية للقياسات لضمان الاتساق.

Technical Guide

يحسب المتوسط الحسابي على النحو μ = Σxᵢ/n. يتم العثور على الوسيط عن طريق ترتيب البيانات واختيار القيمة الوسطى (ل n غريب) أو متوسط القيمتين الوسطيين (ل n زوجي). يتم العثور على الحالة عن طريق عد تكرار كل قيمة واختيار تلك ذات أعلى عدد؛ إذا ظهرت جميع القيم بتواتر متساوٍ، فلا يوجد وضع. المتوسط الهندسي هو الجذر n للناتج من جميع القيم: (∏xᵢ)^(1/n)، فقط محدد للقيم الموجبة. وهو مناسب للبيانات التي هي تكاثرية بالطبيعة، مثل معدلات النمو. متوسط التوافقي هو n/Σ(1/xᵢ)، أيضا فقط محدد للقيم الموجبة. وهو مناسب لمعدل المعدلات (مثل السرعات). العلاقة بين هذه المتوسطات للبيانات الموجبة هي: توافقي ≤ هندسي ≤ حسابي (AM-GM-HM عدم المساواة)، مع مساواة فقط عندما تكون جميع القيم متطابقة.

Tips & Best Practices

  • 1
    استخدم المتوسط للبيانات المتماثلة دون قيم متطرفة
  • 2
    استخدم الوسيط للبيانات المنحرفة أو البيانات ذات القيم المتطرفة
  • 3
    المنوال هو المقياس الوحيد الذي يمكن استخدامه مع البيانات التصنيفية (غير الرقمية)
  • 4
    المتوسط الهندسي هو الأفضل لت平均 النسب والمعدلات
  • 5
    المتوسط التوافقي هو الأفضل لت平均 المعدلات (مثل السرعات)
  • 6
    إذا كان المتوسط > الوسيط ، فإن التوزيع منحرف إلى اليمين ؛ إذا كان المتوسط < الوسيط ، فهو منحرف إلى اليسار

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q ما المقياس الذي يجب استخدامه؟
استخدم المتوسط للبيانات المتماثلة ، والوسيط للبيانات المنحرفة أو البيانات ذات القيم المتطرفة ، والمنوال عندما تحتاج إلى القيمة الأكثر تكرارًا أو تعمل مع بيانات تصنيفية.
Q ماذا لو كان هناك عدة منوّلات؟
يمكن أن يكون للمجموعة البيانية نمطان (منوالان) أو متعدد المنوال. إذا حدثت جميع القيم بنفس التكرار ، فلا يوجد منوال.
Q لماذا يمكن أن يكون المتوسط مضللًا؟
ينحرف المتوسط نحو القيم المتطرفة. على سبيل المثال ، في مجموعة البيانات [1، 2، 3، 4، 100] ، فإن المتوسط هو 22 ولكن الوسيط هو 3 ، وهو يمثل بشكل أفضل القيمة النموذجية.
Q ماذا يستخدم المتوسط الهندسي؟
يستخدم المتوسط الهندسي لت平均 معدلات التغيير ، مثل عوائد الاستثمار. الربح بنسبة 100٪ متبوع بخسارة بنسبة 50٪ له متوسط هندسي يساوي 0٪ (صحيح) مقابل متوسط حسابي يساوي 25٪ (مضلل).
Q متى يكون المتوسط التوافقي مناسبًا؟
استخدم المتوسط التوافقي لت平均 المعدلات. إذا كنت تسير بسرعة 60 ميل في الساعة ذهابًا و 30 ميل في الساعة عائدًا ، فإن متوسط السرعة هو 40 ميل في الساعة (متوسط توافقي) وليس 45 (متوسط حسابي).

About This Tool

حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.