Calculadora de Escores Z Calcule escores Z e percentis, ou encontre valores a partir de escores Z usando a distribuição normal padrão.
Calculadora de Escores Z
Calcule escores Z e percentis, ou encontre valores a partir de escores Z usando a distribuição normal padrão.
Escolha o Modo
Calcule a pontuação Z a partir de um valor ou encontre um valor a partir de uma pontuação Z.
Insira Parâmetros
Digite o valor (ou pontuação Z), média e desvio padrão.
Visualize os Resultados
Veja a pontuação Z, percentil e probabilidades da cauda esquerda e direita.
What Is Calculadora de Escores Z?
O Calculadora de Escore Z funciona com a distribuição normal padrão para converter entre valores brutos e escores padronizados. Um escore Z informa quantas desvios padrão um valor está distante da média. Em um modo, insira um valor com a média e o desvio padrão de sua distribuição para encontrar o escore Z e o percentil. No outro modo, insira um escore Z para encontrar o valor correspondente e as probabilidades. O calculadora mostra probabilidades cumulativas para ambos os extremos - P(X < x) e P(X > x) - que são essenciais para testes de hipótese, controle de qualidade e compreensão das distribuições de dados.
Why Use Calculadora de Escores Z?
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Bidirecional: valor → pontuação Z ou pontuação Z → valor
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Mostra classificação de percentil e probabilidades cumulativas
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Aproximação da CDF normal padrão integrada
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Essencial para estatística, controle de qualidade e análise de dados
Common Use Cases
Testes Padronizados
Converta notas de testes em pontuações Z para comparação entre diferentes testes.
Controle de Qualidade
Determine quantos desvios padrão uma medição está distante da especificação.
Trabalhos de Estatística
Resolva problemas de pontuação Z para aulas de estatística.
Análise de Dados
Identifique valores atípicos e entenda a distribuição dos dados.
Technical Guide
A fórmula do escore Z é: Z = (X - μ) / σ, onde X é o valor, μ é a média populacional e σ é o desvio padrão. O inverso é: X = Z × σ + μ. A probabilidade cumulativa P(Z ≤ z) é computada usando a aproximação de Abramowitz e Stegun da função de erro, que é precisa para 7 casas decimais. A classificação percentil é igual a P(Z ≤ z) × 100. Em uma distribuição normal padrão (μ=0, σ=1): ~68% dos dados caem dentro de ±1σ, ~95% dentro de ±2σ e ~99,7% dentro de ±3σ (a regra empírica).
Tips & Best Practices
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1Z = 0 significa que o valor é igual à média; Z > 0 significa acima da média; Z < 0 significa abaixo
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2Aproximadamente 68% dos valores caem entre Z = -1 e Z = +1 (regra 68-95-99,7)
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3Pontuações Z acima de 3 ou abaixo de -3 são normalmente consideradas valores atípicos
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4As pontuações Z permitem a comparação entre diferentes distribuições com escalas diferentes
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🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q O que é uma pontuação Z?
Q O que é a regra 68-95-99,7?
Q Como interpreto percentis?
Q As pontuações Z podem ser negativas?
Q Qual é a pontuação Z correspondente ao 95º percentil?
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