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Calculadora de Puntuación Z Calcule puntuaciones Z y percentiles, o encuentre valores a partir de puntuaciones Z utilizando la distribución normal estándar.

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Calculadora de Puntuación Z

Calcule puntuaciones Z y percentiles, o encuentre valores a partir de puntuaciones Z utilizando la distribución normal estándar.

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Elige el Modo

Calcula la puntuación Z a partir de un valor o encuentra un valor a partir de una puntuación Z.

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Ingresa Parámetros

Introduce el valor (o la puntuación Z), la media y la desviación estándar.

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Ver Resultados

Observa la puntuación Z, el percentil y las probabilidades de cola izquierda/derecha.

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What Is Calculadora de Puntuación Z?

La calculadora de puntuación Z funciona con la distribución normal estándar para convertir entre valores brutos y puntajes estandarizados. Una puntuación Z te indica cuántas desviaciones estándar hay entre un valor y la media. En un modo, introduce un valor con su media y desviación estándar de distribución para encontrar la puntuación Z y el percentil. En el otro modo, introduce una puntuación Z para encontrar el valor correspondiente y las probabilidades. La calculadora muestra probabilidades acumuladas para ambos extremos - P(X < x) y P(X > x) - que son esenciales para pruebas de hipótesis, control de calidad y comprensión de distribuciones de datos.

Why Use Calculadora de Puntuación Z?

  • Bidireccional: valor → puntuación Z o puntuación Z → valor
  • Muestra el rango de percentil y las probabilidades acumuladas
  • Aproximación integrada de la función de distribución normal estándar
  • Esencial para estadísticas, control de calidad y análisis de datos

Common Use Cases

Pruebas Estándar

Convierte puntuaciones de pruebas a puntuaciones Z para comparar entre diferentes pruebas.

Control de Calidad

Determina cuántas desviaciones estándar se encuentra una medición desde la especificación.

Trabajos de Estadística

Resuelve problemas de puntuación Z para clases de estadísticas.

Análisis de Datos

Identifica valores atípicos y comprende la distribución de los datos.

Technical Guide

La fórmula de la puntuación Z es: Z = (X - μ) / σ, donde X es el valor, μ es la media poblacional y σ es la desviación estándar. La inversa es: X = Z × σ + μ. La probabilidad acumulada P(Z ≤ z) se calcula utilizando la aproximación de Abramowitz y Stegun de la función de error, que es precisa hasta 7 decimales. El rango de percentil equivale a P(Z ≤ z) × 100. En una distribución normal estándar (μ=0, σ=1): ~68% de los datos caen dentro de ±1σ, ~95% dentro de ±2σ y ~99.7% dentro de ±3σ (la regla empírica).

Tips & Best Practices

  • 1
    Z = 0 significa que el valor es igual a la media; Z > 0 significa por encima del promedio; Z < 0 significa por debajo
  • 2
    Aproximadamente el 68% de los valores caen entre Z = -1 y Z = +1 (regla 68-95-99.7)
  • 3
    Las puntuaciones Z superiores a 3 o inferiores a -3 suelen considerarse como valores atípicos
  • 4
    Las puntuaciones Z permiten comparar entre diferentes distribuciones con escalas diferentes

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Frequently Asked Questions

Q ¿Qué es una puntuación Z?
Una puntuación Z indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un punto de datos desde la media. Z = 1,5 significa que el valor es 1,5 desviaciones estándar por encima de la media.
Q ¿Qué es la regla 68-95-99.7?
En una distribución normal: ~68% de los datos caen dentro de ±1 desviación estándar, ~95% dentro de ±2 y ~99.7% dentro de ±3 desviaciones estándar de la media.
Q ¿Cómo interpreto los percentiles?
El percentil 85 significa que el 85% de los valores caen por debajo de este punto. Una puntuación Z de 1,04 corresponde aproximadamente al percentil 85.
Q ¿Pueden ser negativas las puntuaciones Z?
Sí, las puntuaciones Z negativas indican valores por debajo de la media. Z = -2 significa que el valor es 2 desviaciones estándar por debajo de la media.
Q ¿Qué puntuación Z corresponde al percentil 95?
El percentil 95 corresponde a Z ≈ 1,645 (cola única) o Z ≈ 1,960 (cola doble, que da el 95% en el medio).

About This Tool

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