Calculadora de Tamanho da Amostra Calcule o tamanho da amostra necessário para pesquisas com base no nível de confiança, margem de erro e população.
Calculadora de Tamanho da Amostra
Calcule o tamanho da amostra necessário para pesquisas com base no nível de confiança, margem de erro e população.
Definir Nível de Confiança
Escolha o nível de confiança desejado (por exemplo, 95%).
Inserir Parâmetros
Defina a margem de erro, tamanho da população e proporção esperada.
Visualizar Tamanho da Amostra
Veja o tamanho da amostra necessário com detalhes do cálculo.
What Is Calculadora de Tamanho da Amostra?
O Calculador de Tamanho da Amostra determina quantos respondentes ou observações você precisa para uma pesquisa ou estudo estatisticamente válido. Ele considera o nível de confiança (quão certo você deseja estar), margem de erro (faixa de erro aceitável), tamanho da população (grupo total sendo estudado) e proporção esperada (porcentagem de resultado antecipado). O calculador usa a fórmula padrão de tamanho da amostra com correção para população finita quando um tamanho de população é fornecido. Essa ferramenta é essencial para pesquisadores, marketeres e qualquer pessoa que projete pesquisas ou experimentos.
Why Use Calculadora de Tamanho da Amostra?
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Fórmula estatística padrão com correção para população finita
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Múltiplos níveis de confiança de 80% a 99,9%
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Tamanho da população opcional para ajuste de população finita
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Mostra o escore z e todos os parâmetros do cálculo
Common Use Cases
Pesquisa de Mercado
Determinar o tamanho da amostra para pesquisas de satisfação do cliente ou pesquisa de produto.
Pesquisa Acadêmica
Calcular o tamanho da amostra para pesquisas de tese ou estudos científicos.
Controle de Qualidade
Determinar os tamanhos das amostras de inspeção para processos de manufatura.
Pesquisas de Opinião Pública
Planejar os tamanhos das amostras de pesquisas para eleições ou pesquisa de política.
Technical Guide
A fórmula do tamanho da amostra para população infinita é: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E², onde Z é a pontuação z para o nível de confiança, p é a proporção esperada (0,5 para máximo) e E é a margem de erro. Para populações finitas, aplique a correção: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N), onde N é o tamanho da população. Pontuações z: 80% → 1,282, 90% → 1,645, 95% → 1,960, 99% → 2,576. Usar p = 0,5 fornece o tamanho da amostra mais conservador (maior). A correção para população finita se torna significativa quando a amostra é mais de 5% da população.
Tips & Best Practices
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1Use p = 50% quando você não tem certeza da proporção esperada - isso dá a maior amostra
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2Dobrar o nível de confiança não dobra o tamanho da amostra - a relação é não linear
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3Reduzir pela metade a margem de erro quadruplica o tamanho da amostra necessário
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4Para populações acima de 100.000, a correção finita tem efeito mínimo
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🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q Qual é um bom tamanho de amostra?
Q Qual nível de confiança devo usar?
Q O tamanho da população importa?
Q O que é margem de erro?
Q Por que usar 50% para proporção esperada?
About This Tool
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