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Calculateur de taille d'échantillon Calculez la taille d'échantillon requise pour les sondages en fonction du niveau de confiance, de la marge d'erreur et de la population.

Calculateur de taille d'échantillon illustration
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Calculateur de taille d'échantillon

Calculez la taille d'échantillon requise pour les sondages en fonction du niveau de confiance, de la marge d'erreur et de la population.

1

Définir le niveau de confiance

Choisissez votre niveau de confiance souhaité (par exemple, 95%).

2

Saisir les paramètres

Définissez la marge d'erreur, la taille de la population et la proportion attendue.

3

Afficher la taille de l'échantillon

Voyez la taille de l'échantillon requise avec les détails du calcul.

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What Is Calculateur de taille d'échantillon?

Le calculateur de taille d'échantillon détermine le nombre de répondants ou d'observations nécessaires pour une étude ou un sondage statistiquement valable. Il prend en compte le niveau de confiance (à quel point vous souhaitez être certain), la marge d'erreur (plage d'erreur acceptable), la taille de la population (groupe total étudié) et la proportion attendue (pourcentage de résultat anticipé). Le calculateur utilise la formule standard de taille d'échantillon avec correction pour population finie lorsqu'une taille de population est fournie. Cet outil est essentiel pour les chercheurs, les marketeurs et toute personne conçuant des sondages ou des expériences.

Why Use Calculateur de taille d'échantillon?

  • Formule statistique standard avec correction pour population finie
  • Niveaux de confiance multiples de 80% à 99,9%
  • Taille de population optionnelle pour l'ajustement de la population finie
  • Affiche le score z et tous les paramètres de calcul

Common Use Cases

Recherche de marché

Déterminez la taille de l'enquête pour la satisfaction client ou la recherche de produit.

Recherche académique

Calculez la taille de l'échantillon pour les recherches universitaires ou les études scientifiques.

Contrôle qualité

Déterminez les tailles d'échantillons d'inspection pour les processus de fabrication.

Sondages d'opinion publique

Planifiez les tailles d'échantillon des sondages pour les élections ou la recherche sur les politiques.

Technical Guide

La formule de taille d'échantillon pour une population infinie est : n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E², où Z est le score z pour le niveau de confiance, p est la proportion attendue (0,5 pour maximum), et E est la marge d'erreur. Pour les populations finies, appliquez la correction : n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N), où N est la taille de la population. Scores z : 80% → 1,282, 90% → 1,645, 95% → 1,960, 99% → 2,576. L'utilisation de p = 0,5 donne la taille d'échantillon la plus conservatrice (la plus grande). La correction pour population finie devient significative lorsque l'échantillon représente plus de 5% de la population.

Tips & Best Practices

  • 1
    Utilisez p = 50% lorsque vous êtes incertain de la proportion attendue - cela donne l'échantillon le plus grand
  • 2
    Le doublement du niveau de confiance ne double pas la taille de l'échantillon - la relation est non linéaire
  • 3
    La réduction de moitié de la marge d'erreur quadruple la taille de l'échantillon requise
  • 4
    Pour les populations supérieures à 100 000, la correction finie a un effet minimal

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Frequently Asked Questions

Q Quelle est une bonne taille d'échantillon ?
Cela dépend de vos exigences. Pour un niveau de confiance de 95% avec une marge d'erreur de 5%, vous avez besoin d'environ 385 répondants pour une grande population. Des marges d'erreur plus faibles nécessitent des échantillons plus grands.
Q Quel niveau de confiance devrais-je utiliser ?
95% est la norme la plus courante dans la recherche. Utilisez 99% pour les décisions critiques ou la recherche médicale. 90% peut suffire pour les études préliminaires ou exploratoires.
Q La taille de la population a-t-elle de l'importance ?
Pour les grandes populations (>100 000), la taille de l'échantillon requise change à peine. La correction pour population finie n'a d'importance que lorsqu'un pourcentage significatif de la population est échantillonné.
Q Qu'est-ce qu'une marge d'erreur ?
La marge d'erreur est la plage dans laquelle la valeur réelle de la population est censée se situer. Une marge d'erreur de 5% signifie que les résultats pourraient être ±5% par rapport à la valeur signalée.
Q Pourquoi utiliser 50% pour la proportion attendue ?
Utiliser 50% maximise la taille de l'échantillon requise, garantissant ainsi que votre échantillon est suffisamment grand quelle que soit la résultat réel. Si vous avez une estimation raisonnable, l'utiliser réduit la taille de l'échantillon requise.

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