Skip to main content

حاسبة حجم العينة احسب الحجم المطلوب للعينة للاستطلاعات بناءً على مستوى الثقة، وهامش الخطأ، والpopulation.

حاسبة حجم العينة illustration
🔢

حاسبة حجم العينة

احسب الحجم المطلوب للعينة للاستطلاعات بناءً على مستوى الثقة، وهامش الخطأ، والpopulation.

1

تحديد مستوى الثقة

اختر مستوى الثقة المطلوب (على سبيل المثال، 95%).

2

إدخال المعاملات

حدد هامش الخطأ وحجم السكان والنسبة المتوقعة.

3

عرض حجم العينة

انظر إلى حجم العينة المطلوب مع تفاصيل الحساب.

Loading tool...

What Is حاسبة حجم العينة?

حاسبة حجم العينة تحدد عدد المستجيبين أو الملاحظات التي تحتاجها لاستطلاع أو دراسة صحيحة إحصائيًا. إنها تأخذ في الاعتبار مستوى الثقة (مدى اليقين الذي تريده)، وهامش الخطأ (مدي ACCEPTABLE من الخطأ)، وحجم السكان (المجموعة الكلية التي يتم دراستها)، والنسبة المتوقعة (النسبة المئوية للنتيجة المتوقعة). تستخدم الحاسبة صيغة حجم العينة القياسية مع تصحيح سكان متناهي عندما يتم توفير حجم سكان. هذا الأداة ضروري لباحثين، وسوقيين، وأي شخص يصمم استطلاعات أو تجارب.

Why Use حاسبة حجم العينة?

  • صيغة إحصائية قياسية مع تصحيح السكان المنتهية
  • مستويات ثقة متعددة من 80% إلى 99.9%
  • حجم سكان اختياري لتعديل السكان المنتهية
  • يعرض النتيجة z وجميع المعاملات الحسابية

Common Use Cases

أبحاث السوق

تحديد حجم المسح للرضاء عن العملاء أو أبحاث المنتجات.

الأبحاث الأكاديمية

حساب حجم العينة لأبحاث الأطروحة أو الدراسات العلمية.

مراقبة الجودة

تحديد أحجام عينات الفحص لعمليات التصنيع.

استطلاعات الرأي العامة

تخطيط أحجام العينات للانتخابات أو أبحاث السياسات.

Technical Guide

صيغة حجم العينة لعدد السكان اللانهائي هي: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E²، حيث Z هو درجة z لمستوى الثقة، وp هي النسبة المتوقعة (0.5 للقيمة القصوى)، وE هو هامش الخطأ.对于 عدد سكان متناهي، قم بتطبيق التصحيح: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N)، حيث N هو حجم السكان. درجات z: 80% → 1.282، 90% → 1.645، 95% → 1.960، 99% → 2.576. استخدام p = 0.5 يعطي أكبر حجم عينة (أكثر تحفظًا). تصحيح عدد السكان المتناهي يصبح مهمًا عندما تكون العينة أكثر من 5% من السكان.

Tips & Best Practices

  • 1
    استخدم p = 50% عندما لا تكون متأكداً من النسبة المتوقعة - هذا يعطي أكبر حجم عينة
  • 2
    مضاعفة مستوى الثقة لا تضاعف حجم العينة - العلاقة ليست خطية
  • 3
    نصف هامش الخطأ يربع حجم العينة المطلوب
  • 4
    للسكان الذين يتجاوزون 100,000، فإن التصحيح المنتهي له تأثير ضئيل

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q ما هو حجم عينة جيد?
يعتمد على متطلباتك. لمستوى ثقة 95% مع هامش خطأ 5%, تحتاج إلى حوالي 385 مستجибاً لسكان كبير. ت đòi أحجام أكبر للأخطاء الأصغر.
Q ما المستوى الثقافي الذي يجب استخدامه?
95% هو المعيار الأكثر شيوعًا في البحث. استخدم 99% للقرارات الحاسمة أو أبحاث طبية. قد يكفي 90% لدراسات أولية أو استكشافية.
Q هل حجم السكان مهم?
للسكان الكبيرة (>100,000)، لا يتغير حجم العينة المطلوب بشكل كبير. التصحيح المنتهي للسكان يهم فقط عند أخذ عينة كبيرة من السكان.
Q ما هو هامش الخطأ?
هامش الخطأ هو النطاق الذي يتوقع أن تقع فيه القيمة الحقيقية للسكان. هامش خطأ 5% يعني bahwa النتائج يمكن أن تكون ±5% من القيمة المعلنة.
Q لماذا استخدم 50% للنسبة المتوقعة?
استخدام 50% يزيد حجم العينة المطلوب، مما يضمن أن عينتك كبيرة بما فيه الكفاية بغض النظر عن النتيجة الفعلية. إذا كان لديك تقدير معقول، استخدامها يقلل من حجم العينة المطلوبة.

About This Tool

حاسبة حجم العينة is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.