サンプルサイズ計算機 信頼水準、誤差の余地、および対象人口に基づいて調査用の必要なサンプルサイズを計算します。
サンプルサイズ計算機
信頼水準、誤差の余地、および対象人口に基づいて調査用の必要なサンプルサイズを計算します。
信頼水準の設定
望ましい信頼水準（例：95%）を選択します。
パラメーターの入力
誤差範囲、人口サイズ、期待される比例を設定します。
サンプルサイズの確認
必要なサンプルサイズと計算詳細を表示します。
What Is サンプルサイズ計算機?
サンプルサイズ計算機は、統計的に有効な調査または研究に必要な回答者や観測の数を決定します。信頼水準（どれだけ確実であるか）、誤差範囲（許容される誤差の範囲）、人口規模（総グループを研究する）、期待比例（予想結果パーセンテージ）などを考慮しています。この計算機は、提供された場合に有限人口補正とともに標準的なサンプルサイズ式を使用します。FreeToolkitのこのツールは、リサーチャー、マーケター、および調査または実験を設計するすべての人にとって不可欠です。
Why Use サンプルサイズ計算機?
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有限集団補正付き標準統計式
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80%から99.9%までの複数の信頼水準
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有限集団調整用のオプション人口サイズ
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zスコアとすべての計算パラメーターを表示
Common Use Cases
市場調査
顧客満足度や製品研究のための調査サイズを決定します。
学術研究
論文研究または科学研究のためのサンプルサイズを計算します。
品質管理
製造プロセスのための検査サンプルサイズを決定します。
世論調査
選挙や政策研究のための投票サンプルサイズを計画します。
Technical Guide
無限集団のサンプルサイズ式は次のとおりです: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E²、ここでZは信頼水準に対応するzスコア、pは期待比例（最大値0.5）、Eは誤差範囲です。有限集団については、補正を適用します: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N)、ここでNは人口規模です。zスコア: 80% → 1.282, 90% → 1.645, 95% → 1.960, 99% → 2.576。p = 0.5を使用すると、最も保守的な（最大の）サンプルサイズが得られます。有限集団補正は、サンプルが人口の5％以上になると重要になります。
Tips & Best Practices
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1期待される比例が不明な場合は、p = 50% を使用して最大のサンプルサイズを取得します
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2信頼水準を2倍にすることでサンプルサイズは2倍にならない - 関係性は非線形です
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3誤差範囲を半分にすると、必要なサンプルサイズが4倍になります
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410万人以上の人口では、有限集団補正の効果は最小限です
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Frequently Asked Questions
Q 良いサンプルサイズとは何か?
Q どのような信頼水準を使用するべきか?
Q 人口サイズは重要ですか?
Q 誤差範囲とは何か?
Q なぜ期待される比例に50%を使用するのか?
About This Tool
サンプルサイズ計算機 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.