Skip to main content
FreeToolkit .ai

Kalkulator Ukuran Sampel Hitung ukuran sampel yang diperlukan untuk survei berdasarkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan populasi.

Kalkulator Ukuran Sampel illustration
🔢

Kalkulator Ukuran Sampel

Hitung ukuran sampel yang diperlukan untuk survei berdasarkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan populasi.

1

Tentukan Tingkat Kepercayaan

Pilih tingkat kepercayaan yang diinginkan (misalnya, 95%).

2

Masukkan Parameter

Atur margin kesalahan, ukuran populasi, dan proporsi yang diharapkan.

3

Lihat Ukuran Sampel

Lihat ukuran sampel yang diperlukan dengan detail perhitungan.

Loading tool...

What Is Kalkulator Ukuran Sampel?

Kalkulator Ukuran Sampel menentukan berapa banyak responden atau pengamatan yang dibutuhkan untuk survei atau studi yang valid secara statistik. Ini mempertimbangkan tingkat kepercayaan (seberapa yakin Anda ingin menjadi), margin kesalahan (rentang kesalahan yang dapat diterima), ukuran populasi (total kelompok yang sedang dipelajari), dan proporsi yang diharapkan (persentase hasil yang diantisipasi). Kalkulator menggunakan rumus ukuran sampel standar dengan koreksi populasi terbatas ketika ukuran populasi disediakan. Alat ini sangat penting bagi peneliti, pemasar, dan siapa saja yang merancang survei atau eksperimen.

Why Use Kalkulator Ukuran Sampel?

  • Rumus statistik standar dengan koreksi populasi terbatas
  • Banyak tingkat kepercayaan dari 80% hingga 99,9%
  • Ukuran populasi opsional untuk penyesuaian populasi terbatas
  • Menampilkan skor z dan semua parameter perhitungan

Common Use Cases

Riset Pasar

Tentukan ukuran survei untuk kepuasan pelanggan atau riset produk.

Riset Akademik

Hitung ukuran sampel untuk penelitian tesis atau studi ilmiah.

Kontrol Kualitas

Tentukan ukuran sampel inspeksi untuk proses manufaktur.

Jajak Pendapat Publik

Rencanakan ukuran sampel jajak pendapat untuk pemilihan atau riset kebijakan.

Technical Guide

Rumus ukuran sampel untuk populasi tak terhingga adalah: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E², di mana Z adalah skor z untuk tingkat kepercayaan, p adalah proporsi yang diharapkan (0,5 untuk maksimum), dan E adalah margin kesalahan. Untuk populasi terbatas, aplikasikan koreksi: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N), di mana N adalah ukuran populasi. Skor z: 80% → 1.282, 90% → 1.645, 95% → 1.960, 99% → 2.576. Menggunakan p = 0,5 memberikan ukuran sampel yang paling konservatif (terbesar). Koreksi populasi terbatas menjadi signifikan ketika sampel lebih dari 5% dari populasi.

Tips & Best Practices

  • 1
    Gunakan p = 50% jika Anda tidak yakin dengan proporsi yang diharapkan - ini memberikan sampel terbesar
  • 2
    Menggandakan tingkat kepercayaan tidak menggandakan ukuran sampel - hubungan antara keduanya tidak linier
  • 3
    Mengurangi margin kesalahan separuhnya akan memperempat ukuran sampel yang diperlukan
  • 4
    Untuk populasi lebih dari 100.000, koreksi terbatas memiliki efek minimal

Related Tools

Kalkulator Selang Kepercayaan - free online tool

Kalkulator Selang Kepercayaan

Hitung selang kepercayaan dari statistik ringkas atau data mentah dengan beberapa tingkat kepercayaan.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator Skor Z - free online tool

Kalkulator Skor Z

Hitung skor Z dan persentil, atau temukan nilai dari skor Z menggunakan distribusi normal standar.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator Nilai P - free online tool

Kalkulator Nilai P

Hitung nilai p dari statistik uji Z atau t dengan opsi satu-ekor dan dua-ekor.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator TDEE - free online tool

Kalkulator TDEE

Hitung Total Pengeluaran Energi Harian berdasarkan BMR dan tingkat aktivitas untuk pengelolaan berat badan.

🔢 Math & Calculators

Frequently Asked Questions

Q Apa itu ukuran sampel yang baik?
Tergantung pada kebutuhan Anda. Untuk tingkat kepercayaan 95% dengan margin kesalahan 5%, Anda memerlukan sekitar 385 responden untuk populasi besar. Margin kesalahan yang lebih kecil memerlukan sampel yang lebih besar.
Q Tingkat kepercayaan apa yang harus saya gunakan?
95% adalah standar paling umum dalam penelitian. Gunakan 99% untuk keputusan kritis atau riset medis. 90% mungkin cukup untuk studi awal atau eksploratif.
Q Apakah ukuran populasi penting?
Untuk populasi besar (>100.000), ukuran sampel yang diperlukan hampir tidak berubah. Koreksi populasi terbatas hanya penting ketika mengambil sampel dari sebagian besar populasi.
Q Apa itu margin kesalahan?
Margin kesalahan adalah rentang dalam mana nilai populasi sebenarnya diharapkan berada. Margin 5% berarti hasil bisa ±5% dari nilai yang dilaporkan.
Q Mengapa menggunakan 50% untuk proporsi yang diharapkan?
Menggunakan 50% memaksimalkan ukuran sampel yang diperlukan, sehingga sampel Anda cukup besar terlepas dari hasil sebenarnya. Jika Anda memiliki perkiraan yang wajar, menggunakan itu mengurangi ukuran sampel yang diperlukan.

About This Tool

Kalkulator Ukuran Sampel is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.