Skip to main content
FreeToolkit .ai

Kalkulator Selang Kepercayaan Hitung selang kepercayaan dari statistik ringkas atau data mentah dengan beberapa tingkat kepercayaan.

Kalkulator Selang Kepercayaan illustration
🔢

Kalkulator Selang Kepercayaan

Hitung selang kepercayaan dari statistik ringkas atau data mentah dengan beberapa tingkat kepercayaan.

1

Pilih Jenis Input

Masukkan statistik ringkas atau tempelkan nilai data mentah.

2

Pilih Tingkat Kepercayaan

Pilih dari 80% hingga 99,9% kepercayaan.

3

Lihat Interval Kepercayaan

Lihat batas interval, margin kesalahan, dan kesalahan standar.

Loading tool...

What Is Kalkulator Selang Kepercayaan?

Kalkulator Interval Kepercayaan menghitung kisaran di mana rata-rata populasi sebenarnya kemungkinan besar berada, berdasarkan data sampel. Anda dapat memasukkan statistik ringkas (rata-rata, standar deviasi, ukuran sampel) atau menempelkan data mentah untuk perhitungan otomatis. Kalkulator ini mendukung beberapa tingkat kepercayaan dan menampilkan breakdown perhitungan lengkap termasuk kesalahan standar, margin kesalahan, dan skor z. Interval kepercayaan sangat penting dalam inferensi statistik - mereka mengkuantifikasi ketidakpastian pada perkiraan berbasis sampel dan digunakan hampir di setiap bidang penelitian.

Why Use Kalkulator Selang Kepercayaan?

  • Menerima baik statistik ringkas maupun input data mentah
  • Beberapa tingkat kepercayaan dari 80% hingga 99,9%
  • Menampilkan breakdown perhitungan lengkap (SE, margin kesalahan, z-score)
  • Esensial untuk inferensi statistik dan pelaporan penelitian

Common Use Cases

Pelaporan Penelitian

Laporkan interval kepercayaan bersama dengan perkiraan titik dalam makalah akademis.

Kontrol Kualitas

Tetapkan batas kepercayaan untuk pengukuran proses manufaktur.

Analisis Survei

Laporkan hasil survei dengan interval kepercayaan yang tepat.

Studi Medis

Hitung interval kepercayaan untuk perkiraan efek pengobatan.

Technical Guide

Interval kepercayaan untuk rata-rata populasi adalah: CI = x̄ ± Z × (s/√n), di mana x̄ adalah rata-rata sampel, s adalah standar deviasi sampel, n adalah ukuran sampel, dan Z adalah nilai kritis untuk tingkat kepercayaan yang diinginkan. Kesalahan standar SE = s/√n mengukur presisi dari rata-rata sampel. Margin kesalahan E = Z × SE. Untuk data mentah, kalkulator menghitung s menggunakan rumus standar deviasi sampel: s = √(Σ(xᵢ-x̄)²/(n-1)). Ini menggunakan distribusi z; untuk sampel kecil (n < 30), distribusi t akan lebih tepat, meskipun perbedaan menjadi tidak signifikan untuk sampel yang lebih besar.

Tips & Best Practices

  • 1
    Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi menghasilkan interval yang lebih lebar - ada pertukaran antara kepercayaan dan presisi
  • 2
    Meningkatkan ukuran sampel mempersempit interval kepercayaan (sebanding dengan √n)
  • 3
    Interval kepercayaan 95% berarti: jika kita mengulangi pengambilan sampel banyak kali, 95% dari interval yang dihitung akan mengandung mean sebenarnya
  • 4
    Laporkan baik perkiraan titik maupun interval kepercayaan untuk komunikasi statistik lengkap

Related Tools

Kalkulator Ukuran Sampel - free online tool

Kalkulator Ukuran Sampel

Hitung ukuran sampel yang diperlukan untuk survei berdasarkan tingkat kepercayaan, margin kesalahan, dan populasi.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator Skor Z - free online tool

Kalkulator Skor Z

Hitung skor Z dan persentil, atau temukan nilai dari skor Z menggunakan distribusi normal standar.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator Nilai P - free online tool

Kalkulator Nilai P

Hitung nilai p dari statistik uji Z atau t dengan opsi satu-ekor dan dua-ekor.

🔢 Math & Calculators
Kalkulator Gaji - free online tool

Kalkulator Gaji

Perkiraan gaji yang dibawa pulang dengan pengurangan pajak federal, pajak negara bagian, Jaminan Sosial, dan Medicare.

🔢 Math & Calculators

Frequently Asked Questions

Q Apa arti interval kepercayaan 95%?
Itu berarti jika kita mengulangi proses pengambilan sampel banyak kali, 95% dari interval yang dihitung akan mengandung parameter populasi sebenarnya. Ini BUKANLAH berarti ada kemungkinan 95% bahwa nilai sebenarnya berada dalam interval ini.
Q Bagaimana saya membuat interval kepercayaan saya lebih sempit?
Tingkatkan ukuran sampel (paling efektif), kurangi tingkat kepercayaan (kurang pasti tetapi lebih presisi), atau kurangi variabilitas dalam pengukuran.
Q Apakah saya harus menggunakan distribusi z atau t?
Gunakan distribusi t untuk sampel kecil (n < 30) ketika standar deviasi populasi tidak diketahui. Untuk sampel yang lebih besar, z dan t memberikan hasil yang hampir identik.
Q Dapatkah saya menghitung CI untuk proporsi?
Kalkulator ini untuk mean. Untuk proporsi, rumusnya berbeda: p ± Z × √(p(1-p)/n). Kalkulator CI proporsi yang didedikasikan akan lebih tepat.
Q Apa itu kesalahan standar?
Kesalahan standar (SE = s/√n) mengukur seberapa presisi mean sampel memperkirakan mean populasi. Ini menurun saat ukuran sampel meningkat.

About This Tool

Kalkulator Selang Kepercayaan is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.