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Calculatrice d'Intervalle de Confiance Calculez les intervalles de confiance à partir de statistiques résumées ou de données brutes avec plusieurs niveaux de confiance.

Calculatrice d'Intervalle de Confiance illustration
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Calculatrice d'Intervalle de Confiance

Calculez les intervalles de confiance à partir de statistiques résumées ou de données brutes avec plusieurs niveaux de confiance.

1

Choisissez le type d'entrée

Entrez les statistiques résumées ou collez les valeurs de données brutes.

2

Sélectionnez le niveau de confiance

Choisissez entre 80 % et 99,9 % de confiance.

3

Affichez l'intervalle de confiance

Voyez les limites d'intervalles, la marge d'erreur et l'erreur standard.

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What Is Calculatrice d'Intervalle de Confiance?

Le calculateur d'intervalle de confiance calcule la plage dans laquelle la moyenne réelle de la population est susceptible de se situer, sur la base des données échantillonnées. Vous pouvez saisir les statistiques synthèses (moyenne, écart type, taille de l'échantillon) ou coller les données brutes pour un calcul automatique. Le calculateur prend en charge plusieurs niveaux de confiance et affiche le détail complet du calcul, y compris l'erreur standard, la marge d'erreur et le score z. Les intervalles de confiance sont fondamentaux dans l'inférence statistique - ils quantifient l'incertitude des estimations basées sur les échantillons et sont utilisés dans pratiquement tous les domaines de recherche.

Why Use Calculatrice d'Intervalle de Confiance?

  • Accepte à la fois les statistiques résumées et les données brutes en entrée
  • Plusieurs niveaux de confiance allant de 80 % à 99,9 %
  • Affiche le détail complet des calculs (erreur standard, marge d'erreur, score z)
  • Essentiel pour l'inférence statistique et la rédaction de rapports de recherche

Common Use Cases

Rédaction de rapports de recherche

Présentez les intervalles de confiance aux côtés des estimations ponctuelles dans les articles universitaires.

Contrôle qualité

Établissez des limites de confiance pour les mesures du processus de fabrication.

Analyse de sondages

Présentez les résultats des sondages avec des intervalles de confiance appropriés.

Études médicales

Calculez les intervalles de confiance pour les estimations de l'effet d'un traitement.

Technical Guide

L'intervalle de confiance pour une moyenne de population est : IC = x̄ ± Z × (s/√n), où x̄ est la moyenne de l'échantillon, s est l'écart type de l'échantillon, n est la taille de l'échantillon et Z est la valeur critique pour le niveau de confiance souhaité. L'erreur standard SE = s/√n mesure la précision de la moyenne de l'échantillon. La marge d'erreur E = Z × SE. Pour les données brutes, le calculateur calcule s en utilisant la formule de l'écart type de l'échantillon : s = √(Σ(xᵢ-x̄)²/(n-1)). Cela utilise la distribution z ; pour les petits échantillons (n < 30), la distribution t serait plus appropriée, bien que la différence devienne négligeable pour les échantillons plus importants.

Tips & Best Practices

  • 1
    Des niveaux de confiance plus élevés produisent des intervalles plus larges - il y a un compromis entre la confiance et la précision
  • 2
    L'augmentation de la taille de l'échantillon réduit l'intervalle de confiance (proportionnel à √n)
  • 3
    Un IC à 95 % signifie : si nous répétions le processus d'échantillonnage plusieurs fois, 95 % des intervalles contiendraient la moyenne vraie
  • 4
    Présentez les deux estimations ponctuelles et les intervalles de confiance pour une communication statistique complète

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Frequently Asked Questions

Q Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance à 95 % signifie ?
Cela signifie que si nous répétions le processus d'échantillonnage plusieurs fois, 95 % des intervalles calculés contiendraient le paramètre de population vrai. Cela NE signifie PAS qu'il y a une probabilité de 95 % que la valeur vraie se trouve dans cet intervalle spécifique.
Q Comment puis-je rendre mon intervalle de confiance plus étroit ?
Augmentez la taille de l'échantillon (le plus efficace), diminuez le niveau de confiance (moins certain mais plus précis) ou réduisez la variabilité des mesures.
Q Dois-je utiliser la distribution z ou t ?
Utilisez la distribution t pour les petits échantillons (n < 30) lorsque l'écart-type de population est inconnu. Pour les plus grands échantillons, z et t donnent des résultats presque identiques.
Q Puis-je calculer un IC pour les proportions ?
Ce calculateur est destiné aux moyennes. Pour les proportions, la formule est différente : p ± Z × √(p(1-p)/n). Un calculateur d'IC dédié aux proportions serait plus approprié.
Q Qu'est-ce que l'erreur standard ?
L'erreur standard (ES = s/√n) mesure avec quelle précision la moyenne de l'échantillon estime la moyenne de population. Elle diminue à mesure que la taille de l'échantillon augmente.

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