Calculadora de Intervalo de Confiança Calcule intervalos de confiança a partir de estatísticas resumidas ou dados brutos com vários níveis de confiança.
Calculadora de Intervalo de Confiança
Calcule intervalos de confiança a partir de estatísticas resumidas ou dados brutos com vários níveis de confiança.
Escolha o Tipo de Entrada
Insira estatísticas resumidas ou cole valores de dados brutos.
Selecione o Nível de Confiança
Escolha entre 80% e 99,9% de confiança.
Visualize o Intervalo de Confiança
Veja os limites do intervalo, margem de erro e erro padrão.
What Is Calculadora de Intervalo de Confiança?
O Calculadora de Intervalo de Confiança calcula a faixa dentro da qual a média verdadeira da população provavelmente cairá, com base nos dados da amostra. Você pode inserir estatísticas resumidas (média, desvio padrão, tamanho da amostra) ou colar dados brutos para computação automática. O calculadora suporta vários níveis de confiança e mostra a quebra completa do cálculo, incluindo erro padrão, margem de erro e escore z. Os intervalos de confiança são fundamentais para a inferência estatística - eles quantificam a incerteza nas estimativas baseadas em amostras e são usados em praticamente todos os campos da pesquisa.
Why Use Calculadora de Intervalo de Confiança?
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Aceita tanto estatísticas resumidas quanto dados brutos como entrada
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Múltiplos níveis de confiança de 80% a 99,9%
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Mostra a quebra completa do cálculo (erro padrão, margem de erro, escore z)
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Essencial para inferência estatística e relatórios de pesquisa
Common Use Cases
Relatórios de Pesquisa
Relate intervalos de confiança ao lado de estimativas pontuais em artigos acadêmicos.
Controle de Qualidade
Estabeleça limites de confiança para medições do processo de fabricação.
Análise de Pesquisas
Relate os resultados das pesquisas com intervalos de confiança apropriados.
Estudos Médicos
Calcule intervalos de confiança para estimativas do efeito do tratamento.
Technical Guide
O intervalo de confiança para uma média populacional é: IC = x̄ ± Z × (s/√n), onde x̄ é a média da amostra, s é o desvio padrão da amostra, n é o tamanho da amostra e Z é o valor crítico para o nível de confiança desejado. O erro padrão EP = s/√n mede a precisão da média da amostra. A margem de erro E = Z × EP. Para dados brutos, o calculadora computa s usando a fórmula do desvio padrão da amostra: s = √(Σ(xᵢ-x̄)²/(n-1)). Isso usa a distribuição z; para pequenas amostras (n < 30), a distribuição t seria mais apropriada, embora a diferença se torne negligenciável para amostras maiores.
Tips & Best Practices
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1Níveis de confiança mais altos produzem intervalos mais amplos - há um compromisso entre confiança e precisão
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2Aumentar o tamanho da amostra estreita o intervalo de confiança (proporcional a √n)
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3Um IC de 95% significa: se repetíssemos a amostragem muitas vezes, 95% dos intervalos conteriam a média verdadeira
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4Relate tanto as estimativas pontuais quanto os intervalos de confiança para uma comunicação estatística completa
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🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q O que significa um intervalo de confiança de 95%?
Q Como posso tornar meu intervalo de confiança mais estreito?
Q Devo usar distribuição z ou t?
Q Posso calcular IC para proporções?
Q O que é erro padrão?
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