Skip to main content

Güven Aralığı Hesaplayıcı Özet istatistiklerinden veya ham verilerden çoklu güven seviyeleri ile güven aralıklarını hesaplayın.

Güven Aralığı Hesaplayıcı illustration
🔢

Güven Aralığı Hesaplayıcı

Özet istatistiklerinden veya ham verilerden çoklu güven seviyeleri ile güven aralıklarını hesaplayın.

1

Giriş Tipini Seçin

Özet istatistiklerini girin veya ham veri değerlerini yapıştırın.

2

Güvenilirlik Düzeyini Seçin

%80'den %99.9'a kadar değişen güvenilirlik düzeylerinden seçim yapın.

3

Güven Aralığını Görüntüleyin

Aralık sınırlarını, hata payını ve standart hatayı görün.

Loading tool...

What Is Güven Aralığı Hesaplayıcı?

Güvenirlik Aralığı Hesaplayıcısı, örnek veriler temelinde真正 nüfus ortalamasının muhtemelen düştüğü aralıkları hesaplar. Özet istatistiklerini (ortalama, standart sapma, örnek boyutu) girebilir veya otomatik hesaplama için ham verileri yapıştırabilirsiniz. Hesaplayıcı, birden fazla güven seviyesini destekler ve standard hata, hata payı ve z-puanı dahil olmak üzere tam hesap dökümünü gösterir. Güven aralıkları istatistiksel çıkarıma temel oluşturur - örnek tabanlı tahminlerdeki belirsizliği nicelendirir ve几乎 her araştırma alanındaki virtually kullanılır.

Why Use Güven Aralığı Hesaplayıcı?

  • Hem özet istatistiklerini hem de ham veri girişini kabul eder
  • %80'den %99.9'a kadar birden fazla güvenilirlik düzeyi
  • Tam hesaplama ayrıntısını gösterir (SE, hata payı, z-puanı)
  • İstatistiksel çıkarım ve araştırma raporlaması için vazgeçilmez

Common Use Cases

Araştırma Raporlama

Nokta tahminleri ile birlikte güven aralıklarını akademik makalelerde bildirin.

Kalite Kontrolü

Üretim süreci ölçümleri için güvenilirlik sınırları belirleyin.

Anket Analizi

Anket sonuçlarını uygun güven aralıkları ile bildirin.

Tıbbi Çalışmalar

Tedavi etkisi tahminleri için güvenilirlik aralıklarını hesaplayın.

Technical Guide

Nüfus ortalaması için güven aralığı: CI = x̄ ± Z × (s/√n), burada x̄ örnek ortalama, s örnek standart sapması, n örnek boyutu ve Z istenilen güven seviyesi için kritik değerdir. Standart hata SE = s/√n, örnek ortalamasının kesinliğini ölçer. Hata payı E = Z × SE. Ham veriler için hesaplayıcı, örnek standart sapma formülünü kullanarak s'yi hesaplar: s = √(Σ(xᵢ-x̄)²/(n-1)). Bu, z-dağılımını kullanır; küçük örnekler için (n < 30), t-dağılımı daha uygun olur, ancak fark büyük örneklerde ihmal edilebilir hale gelir.

Tips & Best Practices

  • 1
    Daha yüksek güvenilirlik düzeyleri daha geniş aralıklara neden olur - güven ve kesinlik arasında bir ticaret vardır
  • 2
    Örneklem büyüklüğünü artırarak güven aralığı daraltabilirsiniz (√n ile orantılı)
  • 3
    %95'lik GA, şunu ifade eder: örneklemi birçok kez tekrar ettiğimizde, %95'lik aralıklar gerçek ortalama değerini içerir
  • 4
    Tam istatistiksel iletişim için hem nokta tahminlerini hem de güven aralıklarını bildirin

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q %95'lik bir güvenilirlik aralığı ne anlama geliyor?
Örneklem sürecini birçok kez tekrar ettiğimizde, hesaplanan aralıkların %95'inin gerçek nüfus parametresini içerdiği anlamına gelir. Bu, bu specific aralıkta gerçek değer bulunma olasılığının %95 olduğu anlamına gelmez.
Q Güvenilirlik aralığımda nasıl daraltırım?
Örneklem büyüklüğünü artırın (en etkili), güvenilirlik düzeyini azaltın (daha az kesin ama daha doğru) veya ölçümlerdeki değişkenliği azaltın.
Q z veya t dağılımını kullanmalıyım?
Küçük örneklem büyüklükleri için (n < 30) ve nüfus standart sapması bilinmiyorsa t-dağılımını kullanın. Daha büyük örneklem büyüklüklerinde, z ve t neredeyse aynı sonuçları verir.
Q Oranlar için GA hesaplayabilir miyim?
Bu hesaplayıcı ortalama değerler içindir. Oranlar için formül farklıdır: p ± Z × √(p(1-p)/n). Bir oran GA hesaplayıcısı daha uygun olur.
Q Standart hata nedir?
Standart hata (SE = s/√n), örneklem ortalamasının nüfus ortalamasını ne kadar kesin tahmin ettiğini ölçer. Örneklem büyüklüğü arttıkça azalır.

About This Tool

Güven Aralığı Hesaplayıcı is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.