P-Değer Hesaplayıcı Z veya t test istatistiklerinden bir yönlü ve iki yönlü seçenekler ile p-değerlerini hesaplayın.
P-Değer Hesaplayıcı
Z veya t test istatistiklerinden bir yönlü ve iki yönlü seçenekler ile p-değerlerini hesaplayın.
Test Türünü Seçin
Z-testi veya t-testini seçin ve kuyruk türünü ayarlayın.
Test İstatistiğini Girin
Z veya t istatistiğinizi (ve t-testi için serbestlik derecesini) girin.
P-Değerini Görüntüleyin
p-değerini, anlamlılık kararını ve H₀'ı reddetme durumunu görün.
What Is P-Değer Hesaplayıcı?
P-Değer Hesaplayıcı, gözlemlenen sonuçların en azından观lendiği kadar aşırı olma olasılığını, sıfır hipotezin doğru olduğu varsayılarak belirler. Hem büyük örneklem veya bilinen popülasyon varyansı için Z-testleri hem de küçük örneklem ve bilinmeyen varyans için t-testlerini destekler; iki uçlu, sol uçlu ve sağ uçlu testler için seçenekler sunar. Hesaplayıcı, p-değerini seçilen anlamlılık düzeyiniz (α) ile karşılaştırarak sıfır hipotezini reddetme kararı verir. P-değerlerini anlamak, istatistiklerdeki hipotez testine temel oluşturur.
Why Use P-Değer Hesaplayıcı?
-
Hem Z-testi hem de t-testi hesaplamalarını destekler
-
Tek kuyruklu ve iki kuyruklu test seçenekleri
-
Çoklu anlamlılık seviyeleri (0,01, 0,05, 0,10)
-
Açık karar çıktısı: H₀'ı reddet veya reddetmemek
Common Use Cases
Akademik Araştırma
Deneysel sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirleyin.
A/B Testi
Çeşitler arasındaki farkların anlamlı olup olmadığını değerlendirin.
Kalite Kontrolü
Bir sürecin spesifikasyon parametrelerine uyup uymadığını test edin.
İstatistik Dersleri
Hipotez testi sorunlarını sınıflar için çözün.
Technical Guide
Z-testleri için p-değer, standart normal CDF'den hesaplanır. İki uçlu: p = 2 × (1 - Φ(|Z|)). Sol uçlu: p = Φ(Z). Sağ uçlu: p = 1 - Φ(Z). T-testleri için belirtilen serbestlik derecesiyle t-dağılımı CDF'si kullanılır. Büyük df (≥30) için, t-dağılımı normal dağılıma yaklaşıktır. CDF, chi-kare dağılımı için Wilson-Hilferty yaklaşımıyla hesaplanır ve iyi bir doğruluk sağlar. İstatistiksel anlamlılık, p ile α'nın karşılaştırılmasıyla belirlenir: eğer p < α ise H₀ reddedilir.
Tips & Best Practices
-
1p < 0,05, null hipotezinin yanlış olduğu anlamına gelmez - veri H₀ altında muhtemel olmadığını gösterir
-
2Daha küçük bir p-değeri, null hipoteze karşı daha güçlü kanıtları gösterir
-
3İki kuyruklu testler, tek kuyruklu testlerden daha muhafazakardır
-
4Her zaman alfa seviyenizi testi gerçekleştirmeden önce belirtin чтобы yanlılığı önleyin
-
5İstatistiksel anlamlılık, pratik anlamlılık anlamına gelmez
Related Tools
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı
Anketler için güven aralığını, hata payını ve nüfusu temel alarak gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
🔢 Math & Calculators
Güven Aralığı Hesaplayıcı
Özet istatistiklerinden veya ham verilerden çoklu güven seviyeleri ile güven aralıklarını hesaplayın.
🔢 Math & Calculators
Z-Puanı Hesaplayıcı
Standart normal dağılım kullanarak Z-puanlarını ve yüzdelik değerlerini hesaplayın veya Z-puanlarından değerleri bulun.
🔢 Math & Calculators
Asal Çarpanlar
Her sayının genişletilmiş formunu ve bölen sayısını gösteren asal çarpanlarını bulun.
🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q p-değeri nedir?
Q Hangi p-değeri anlamlı kabul edilir?
Q Tek kuyruklu ve iki kuyruklu testleri ne zaman kullanmalıyım?
Q Z-test ve t-test arasındaki fark nedir?
Q p-değeri tam olarak 0 olabilir mi?
About This Tool
P-Değer Hesaplayıcı is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.