Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı Anketler için güven aralığını, hata payını ve nüfusu temel alarak gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı
Anketler için güven aralığını, hata payını ve nüfusu temel alarak gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Güvenilirlik Düzeyini Ayarla
İstediğiniz güvenilirlik düzeyini seçin (örneğin, %95).
Parametreleri Girin
Hata payı, nüfus büyüklüğü ve beklenen oranın ayarlayın.
Örneklem Büyüklüğünü Görüntüle
Gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplama detayları ile görün.
What Is Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı?
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı, istatistiksel olarak geçerli bir anket veya çalışma için kaç tane katılımcıya veya gözlemeye ihtiyacınız olduğunu belirler. Güvenilirlik düzeyi (ne kadar emin olmak istediğinizi), hata payı (kabul edilebilir hata aralığı), nüfus büyüklüğü (çalışılan toplam grup) ve beklenen oran (öngörülen sonuç yüzdesi) gibi faktörleri dikkate alır. Hesaplayıcı, bir population büyüklüğü sağlandığında sınırlı population düzeltmesi ile standart örneklem büyüklüğü formülünü kullanır. Bu araç, araştırmacılar, pazarlamacılar ve anketler veya deneyler tasarlayan herkes için önemlidir.
Why Use Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı?
-
Sonlu nüfus düzeltmesi ile standart istatistiksel formül
-
%80'den %99.9'a kadar çoklu güvenilirlik düzeyleri
-
İsteğe bağlı nüfus büyüklüğü için sonlu nüfus ayarlaması
-
Z-puanı ve tüm hesap parametrelerini gösterir
Common Use Cases
Pazar Araştırması
Müşteri memnuniyeti veya ürün araştırması için anket büyüklüğünü belirleyin.
Akademik Araştırma
Tez araştırması veya bilimsel çalışmalar için örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
Kalite Kontrol
İmalat süreçleri için denetim örneklem büyüklüklerini belirleyin.
Kamuoyu Anketleri
Seçimler veya politika araştırmaları için anket örneklem büyüklüklerini planlayın.
Technical Guide
Sonsuz nüfus için örneklem büyüklüğü formülü: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E²'dir, burada Z güvenirlilik düzeyi için z-skorudur, p beklenen orandır (maksimum için 0.5) ve E hata payıdır. Sınırlı nüfuslar için düzeltme uygulanır: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N), burada N population büyüklüğüdür. Z-skorları: 80% → 1.282, 90% → 1.645, 95% → 1.960, 99% → 2.576'dir. p = 0.5 kullanmak en muhafazakar (en büyük) örneklem büyüklüğünü verir. Sınırlı population düzeltmesi, örneklemenin nüfusun %5'inden fazla olduğu durumlarda önemli hale gelir.
Tips & Best Practices
-
1Beklenen orandan emin değilseniz p = %50 kullanın - bu en büyük örneklemi verir
-
2Güvenilirliği ikiye katlamak örneklem büyüklüğünü ikiye katlamaz - ilişki doğrusal değildir
-
3Hata payını yarıya indirerek gerekli örneklem büyüklüğü dört kata çıkar
-
4100.000'den fazla nüfus için sonlu düzeltme minimal etkiye sahiptir
Related Tools
Güven Aralığı Hesaplayıcı
Özet istatistiklerinden veya ham verilerden çoklu güven seviyeleri ile güven aralıklarını hesaplayın.
🔢 Math & Calculators
Z-Puanı Hesaplayıcı
Standart normal dağılım kullanarak Z-puanlarını ve yüzdelik değerlerini hesaplayın veya Z-puanlarından değerleri bulun.
🔢 Math & Calculators
P-Değer Hesaplayıcı
Z veya t test istatistiklerinden bir yönlü ve iki yönlü seçenekler ile p-değerlerini hesaplayın.
🔢 Math & Calculators
Döviz Çevirici
Yaklaşık döviz kurları ile 30'dan fazla dünya para birimi arasında dönüştürme yapın.
🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q İyi bir örneklem büyüklüğü nedir?
Q Hangi güvenilirlik düzeyini kullanmalıyım?
Q Nüfus büyüklüğü önemli mi?
Q Hata payı nedir?
Q Neden beklenen oranda %50 kullanmalıyım?
About This Tool
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.