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नमूना आकार कैलकुलेटर सर्वेक्षणों के लिए आवश्यक नमूना आकार की गणना विश्वास स्तर, त्रुटि मार्जिन और जनसंख्या के आधार पर करें।

नमूना आकार कैलकुलेटर illustration
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नमूना आकार कैलकुलेटर

सर्वेक्षणों के लिए आवश्यक नमूना आकार की गणना विश्वास स्तर, त्रुटि मार्जिन और जनसंख्या के आधार पर करें।

1

विश्वास स्तर निर्धारित करें

अपना वांछित विश्वास स्तर चुनें (उदाहरण के लिए, 95%)।

2

पैरामीटर दर्ज करें

त्रुटि की मार्जिन, जनसंख्या आकार और अपेक्षित अनुपात निर्धारित करें।

3

नमूना आकार देखें

गणना विवरण के साथ आवश्यक नमूना आकार देखें।

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What Is नमूना आकार कैलकुलेटर?

सैंपल साइज़ कैलकुलेटर यह निर्धारित करता है कि एक सांख्यिकीय रूप से वैध सर्वेक्षण या अध्ययन के लिए आपको कितने उत्तरदाताओं या अवलोकनों की आवश्यकता है। इसमें आत्मविश्वास स्तर (आप कितने निश्चित होना चाहते हैं), त्रुटि का मार्जिन (स्वीकार्य त्रुटि श्रेणी), जनसंख्या आकार (अध्ययन किया जा रहा कुल समूह), और अपेक्षित अनुपात (पूर्वानुमानित परिणाम प्रतिशत) शामिल हैं। यह कैलकुलेटर मानक सैंपल साइज़ फॉर्मूले का उपयोग करता है जब एक जनसंख्या आकार दिया जाता है तो इसमें सीमित आबादी सुधार शामिल होता है। यह उपकरण शोधकर्ताओं, विपणकों और सर्वेक्षण या प्रयोग डिजाइन करने वालों के लिए आवश्यक है।

Why Use नमूना आकार कैलकुलेटर?

  • सीमित जनसंख्या सुधार के साथ मानक सांख्यिकीय सूत्र
  • 80% से 99.9% तक कई विश्वास स्तर
  • वैकल्पिक जनसंख्या आकार सीमित जनसंख्या समायोजन के लिए
  • जेड-स्कोर और सभी गणना पैरामीटर दिखाता है

Common Use Cases

बाजार अनुसंधान

ग्राहक संतुष्टि या उत्पाद अनुसंधान के लिए सर्वेक्षण आकार निर्धारित करें।

शैक्षिक अनुसंधान

थीसिस अनुसंधान या वैज्ञानिक अध्ययनों के लिए नमूना आकार गणना करें।

गुणवत्ता नियंत्रण

उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए निरीक्षण नमूना आकार निर्धारित करें।

जनमत सर्वेक्षण

चुनाव या नीति अनुसंधान के लिए मतदान नमूना आकार योजना बनाएं।

Technical Guide

अनंत आबादी के लिए सैंपल आकार सूत्र यह है: n₀ = (Z² × p × (1-p)) / E², जहां Z आत्मविश्वास स्तर के लिए z-स्कोर है, p अपेक्षित अनुपात (अधिकतम 0.5 के लिए) है, और E त्रुटि का मार्जिन है। सीमित आबादी के लिए, सुधार लागू करें: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N), जहां N जनसंख्या आकार है। z-स्कोर: 80% → 1.282, 90% → 1.645, 95% → 1.960, 99% → 2.576। p = 0.5 का उपयोग सबसे रूढ़िवादी (सबसे बड़ा) सैंपल आकार देता है। जब नमूना आबादी का 5% से अधिक होता है तो सीमित आबादी सुधार महत्वपूर्ण हो जाता है।

Tips & Best Practices

  • 1
    अपेक्षित अनुपात के बारे में अनिश्चित होने पर p = 50% का उपयोग करें - यह सबसे बड़ा नमूना देता है
  • 2
    विश्वास को दोगुना करने से नमूना आकार दोगुना नहीं होता है - संबंध गैर-रेखीय है
  • 3
    त्रुटि की मार्जिन को आधा करने से आवश्यक नमूना आकार चौगुना हो जाता है
  • 4
    100,000 से अधिक जनसंख्या के लिए, सीमित सुधार का बहुत कम प्रभाव पड़ता है

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Frequently Asked Questions

Q एक अच्छा नमूना आकार क्या है?
यह आपकी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। 95% विश्वास स्तर के साथ 5% त्रुटि की मार्जिन के लिए, आपको एक बड़ी जनसंख्या के लिए लगभग 385 उत्तरदाताओं की आवश्यकता होती है। छोटी त्रुटि की मार्जिन के लिए बड़े नमूनों की आवश्यकता होती है।
Q मुझे कौन सा विश्वास स्तर उपयोग करना चाहिए?
95% अनुसंधान में सबसे आम मानक है। महत्वपूर्ण निर्णयों या चिकित्सा अनुसंधान के लिए 99% का उपयोग करें। 90% प्रारंभिक या अन्वेषण अध्ययनों के लिए पर्याप्त हो सकता है।
Q क्या जनसंख्या आकार महत्वपूर्ण है?
बड़ी जनसंख्या (>100,000) के लिए, आवश्यक नमूना आकार लगभग नहीं बदलता है। सीमित जनसंख्या सुधार केवल तभी मायने रखता है जब आप जनसंख्या के एक महत्वपूर्ण भाग का नमूना लेते हैं।
Q त्रुटि की मार्जिन क्या है?
त्रुटि की मार्जिन वह सीमा है जिसके भीतर वास्तविक जनसंख्या मूल्य अपेक्षित है। 5% त्रुटि की मार्जिन का अर्थ है कि परिणाम रिपोर्ट किए गए मान से ±5% तक हो सकते हैं।
Q अपेक्षित अनुपात के लिए 50% क्यों उपयोग करें?
50% का उपयोग करने से आवश्यक नमूना आकार अधिकतम हो जाता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपका नमूना वास्तविक परिणाम की परवाह किए बिना पर्याप्त बड़ा है। यदि आपके पास एक उचित अनुमान है, तो इसका उपयोग करने से आवश्यक नमूना कम हो जाता है।

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