Skip to main content

حاسبة القيمة الاحتمالية احسب القيم الاحتمالية من إحصاءات اختبار Z أو t مع خيارات ذيل واحد وذيلين.

حاسبة القيمة الاحتمالية illustration
🔢

حاسبة القيمة الاحتمالية

احسب القيم الاحتمالية من إحصاءات اختبار Z أو t مع خيارات ذيل واحد وذيلين.

1

اختر نوع الاختبار

اختر اختبار Z أو t وحدد نوع الذيل.

2

أدخل إحصائية الاختبار

أدخل قيمة Z أو t الإحصائية (ودرجات الحرية لاختبار t).

3

عرض قيمة P

انظر إلى قيمة p والقرار حول الأهمية وإذا ما كان ينبغي رفض H₀.

Loading tool...

What Is حاسبة القيمة الاحتمالية?

حاسبة قيمة P تحدد الاحتمال الحصول على نتائج على الأقل متطرفة مثل ما لوحظ ، مع افتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. تدعم كل من اختبارات Z (للمعينات الكبيرة أو التباين السكاني المعروف) واختبارات T (للمعينات الصغيرة مع تباين غير معروف)، مع خيارات للاختبارات ذات الذيلين ، والذيل الأيسر ، والذيل الأيمن. تقارن الحاسبة قيمة P بمستوى الدلالة الذي اخترته (α) لتحديد ما إذا كان يجب رفض الفرضية الصفرية. فهم قيم P هو أساسي لاختبار الفرضيات في الإحصاء.

Why Use حاسبة القيمة الاحتمالية?

  • يدعم كلاً من حسابات اختبار Z و t
  • خيارات الاختبار ذو الذيل الواحد والذيلين
  • مستويات الأهمية المتعددة (0.01، 0.05، 0.10)
  • إخراج القرار الواضح: رفض أو فشل في رفض H₀

Common Use Cases

البحث الأكاديمي

تحديد ما إذا كانت نتائج التجربة مهمة إحصائيًا.

اختبار A/B

تقييم ما إذا كانت الفروق بين المتغيرات مهمة.

مراقبة الجودة

اختبار ما إذا كان عملية تتوافق مع 매개 متطلبات المواصفات.

دورات إحصائية

حل مشكلات اختبار الفرضيات لدورات الدراسة.

Technical Guide

للاختبارات Z ، يتم حساب قيمة P من دالة التوزيع العادي القياسي. ذو الذيلين: p = 2 × (1 - Φ(|Z|)). ذو الذيل الأيسر: p = Φ(Z). ذو الذيل الأيمن: p = 1 - Φ(Z). للاختبارات T ، يتم استخدام دالة توزيع CDF مع درجات الحرية المحددة.对于 درجات حرية كبيرة (≥30) ، يقترب توزيع t من التوزيع العادي. يتم حساب دالة التوزيع باستخدام تقريب Wilson-Hilferty لتوزيع χ² ، والذي يوفر دقة جيدة. يتم تحديد الدلالة الإحصائية عن طريق مقارنة p مع α: إذا كان p < α ، فرفض H₀.

Tips & Best Practices

  • 1
    p < 0.05 لا يعني أن فرضية السلب خاطئة - بل يعني أن البيانات غير محتملة تحت H₀
  • 2
    قيمة p الأصغر تشير إلى أدلة أقوى ضد فرضية السلب
  • 3
    اختبارات الذيلين أكثر تحفظًا من اختبارات الذيل الواحد
  • 4
    حدد دائمًا مستوى ألفا قبل إجراء الاختبار لتجنب التحيز
  • 5
    الأهمية الإحصائية لا تعني بالضرورة الأهمية العملية

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q ما هو قيمة p؟
قيمة p هي احتمال ملاحظة نتائج على الأقل مثل البيانات، مع افتراض أن فرضية السلب صحيحة. قيمة p الصغيرة تشير إلى أن البيانات لا تتوافق مع H₀.
Q ما القيمة التي تعتبر مهمة ل q؟
按照 التقاليد ، p < 0.05 هو महत. ومع ذلك ، فإن العتبة зависит على السياق: قد يستخدم البحث الطبي 0.01 ، بينما قد تستخدم الدراسات الاستكشافية 0.10.
Q متى يجب استخدام اختبار ذو ذيل واحد مقابل اختبار ذو ذيلين؟
استخدم اختبارًا ذا ذيل واحد عندما تتنبأ باتجاه محدد (على سبيل المثال ، يزيد العلاج من الدرجات). استخدم اختبارًا ذا ذيلين عند اختبار أي فرق في كلا الاتجاهين.
Q ما الفرق بين اختبار Z و t؟
يستخدم اختبار Z عندما تكون الانحراف المعياري للسكان معروف أو حجم العينة كبير (>30). يستخدم اختبار t لالعينات الصغيرة مع انحراف معياري غير معروف للسكان.
Q هل يمكن أن تكون قيمة p بالضبط 0؟
نظرية لا ، ولكن عمليًا قد يتم عرض قيم p صغيرة جدًا على أنها 0 بسبب القيود الحسابية. يعرض الحاسوب التمثيل العلمي للقيم الصغيرة جدًا.

About This Tool

حاسبة القيمة الاحتمالية is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.