मुख्य गुणनीयता कैलकुलेटर किसी भी संख्या के मुख्य गुणनखंडों को विस्तारित रूप और भाजक गणना के साथ खोजें।
मुख्य गुणनीयता
किसी भी संख्या के मुख्य गुणनखंडों को विस्तारित रूप और भाजक गणना के साथ खोजें।
एक संख्या दर्ज करें
प्राइम फैक्टराइजेशन खोजने के लिए 2 या उससे अधिक की कोई भी पूर्णांक दर्ज करें।
प्राइम फैक्टर्स देखें
संख्या को प्राइम शक्तियों के उत्पाद के रूप में व्यक्त देखें।
विवरण खोजें
विस्तारित फॉर्म, अद्वितीय कारक और भाजकों की कुल संख्या जांचें।
What Is मुख्य गुणनीयता?
प्राइम फैक्टराइजेशन एक पूर्णांक को प्राइम संख्याओं के उत्पाद में विभाजित करता है। आर्थमेटिक के मूलभूत सिद्धांत के अनुसार, 1 से अधिक हर पूर्णांक की एक अद्वितीय प्राइम फैक्टराइजेशन (क्रमबद्ध करने तक) होती है। उदाहरण के लिए, 360 = 2³ × 3² × 5। यह विघटन संख्या के मूलभूत निर्माण खंडों को प्रकट करता है और GCD और LCM ढूंढने, भिन्नات को सरल बनाने, डायोफैंटाइन समीकरणों को हल करने और क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है। यह कैलकुलेटर विस्तारित गुणन फॉर्म (जैसे कि 2 × 2 × 2 × 3 × 3 × 5 = 360) भी दिखाता है और सूत्र का उपयोग करके कुल डिवाइजरों की संख्या की गणना करता है: यदि n = p₁^a₁ × p₂^a₂ × ... × pₖ^aₖ, तो डिवाइजरों की संख्या = (a₁+1)(a₂+1)...(aₖ+1)। यह टूल 1 ट्रिलियन तक की संख्याओं को एक कुशल परीक्षण विभाजन एल्गोरिदम का उपयोग करके संभालता है।
Why Use मुख्य गुणनीयता?
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दोनों एक्सपोनेंशियल और विस्तारित रूपों में प्राइम फैक्टराइजेशन दिखाता है
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स्वचालित रूप से भाजकों की कुल संख्या गणना करता है
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1 ट्रिलियन तक की संख्याओं को कुशलतापूर्वक संभालता है
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शैक्षिक स्पष्टता के लिए दृश्य फैक्टर पेड़ प्रदर्शित करता है
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अद्वितीय और कुल प्राइम फैक्टर गणना दिखाता है
Common Use Cases
संख्या सिद्धांत
पूर्णांकों के माध्यमिक विघटन के माध्यम से उनकी मूलभूत संरचना का अन्वेषण करें।
जीसीडी/एलसीएम गणना
साझा प्राइम फैक्टर्स के न्यूनतम घातांक लेकर जीसीडी और अधिकतम घातांक लेकर एलसीएम खोजें।
भिन्न सрощन
सामान्य प्राइम फैक्टर्स को रद्द करने के लिए लव और हर को गुणित करें।
क्रिप्टोग्राफी शिक्षा
यह समझें कि बड़ी संख्याओं को फैक्टर करना क्यों कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन है।
Technical Guide
एल्गोरिदम में परीक्षण विभाजन का उपयोग किया जाता है: सबसे छोटी प्राइम (2) से, बार-बार संख्या को विभाजित करें जब तक यह विभाज्य है, घातांक की गणना करते हुए। फिर अगले संभावित कारक (3, 4, 5, ...) पर जाएं। हमें केवल √n तक परीक्षण करने की आवश्यकता है क्योंकि यदि n में √n से अधिक एक कारक है, तो संबंधित सह-कारक √n से कम होना चाहिए और पहले ही पाया जाना चाहिए। लूप के बाद, यदि शेष संख्या 1 से अधिक है, तो यह स्वयं एक प्राइम फैक्टर है। समय जटिलता सबसे खराब मामले (जब n प्राइम होता है) में O(√n) होती है। डिवाइजर गणना सूत्र डिवाइजर फंक्शन की बहुलक प्रकृति से निकलता है: प्रत्येक प्राइम शक्ति p^a (p^0, p^1, ..., p^a) के विकल्पों में योगदान देती है जब डिवाइजर बनाते हैं, और ये विकल्प अलग-अलग प्राइम्स पर स्वतंत्र होते हैं, इसलिए कुल गणना सभी प्राइम फैक्टरों के लिए (aᵢ+1) का उत्पाद है। उदाहरण के लिए, 360 = 2³ × 3² × 5¹ में (3+1)(2+1)(1+1) = 24 डिवाइजर हैं।
Tips & Best Practices
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1प्रत्येक पूर्णांक > 1 का एक अद्वितीय प्राइम फैक्टराइजेशन होता है (मूलभूत अंकगणित प्रमेय)
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2भाजकों की संख्या प्रत्येक घातांक में 1 जोड़कर और परिणामों को गुणा करके पाई जाती है
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3एक संख्या एक आदर्श वर्ग है यदि और केवल यदि इसके फैक्टराइजेशन में सभी घातांक समान हैं
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4जीसीडी खोजने के लिए: प्रत्येक साझा प्राइम फैक्टर का न्यूनतम घातांक लें
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5एलसीएम खोजने के लिए: दोनों संख्याओं में प्रत्येक प्राइम फैक्टर का अधिकतम घातांक लें
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🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q मूलभूत अंकगणित प्रमेय क्या है?
Q प्राइम फैक्टराइजेशन से भाजकों की संख्या कैसे पाई जाती है?
Q क्या 1 को प्राइम फैक्टराइज़ किया जा सकता है?
Q बड़ी संख्याओं को फैक्टर करना क्यों मुश्किल है?
Q फैक्टर्स और प्राइम फैक्टर्स में क्या अंतर है?
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