حاسبة الارتباط احسب معاملات الارتباط بيرسونและสبيرمين مع تفسير R-squared.

What Is حاسبة الارتباط?

حاسبة الارتباط تحسب معاملات الارتباط بيرسون وسبيرمين لقياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين. يقيس ر بيرسون الارتباط الخطي (مدى ملاءمة البيانات للخط المستقيم)، في حين يقيس ρ سبيرمين الارتباط الإيجابي (ما إذا كانت المتغيرات تميل إلى التحرك بنفس الاتجاه). يشير R² إلى النسبة المئوية للانحراف في متغير واحد مُفسر بواسطة الآخر. تصنّف الحاسبة قوة الارتباط (ضعيف، معتدل، قوي) واتجاهه (إيجابي، سلبي)، مما يوفر تفسيراً واضحاً للعلاقة.

Why Use حاسبة الارتباط?

• يحسب كلا من ارتباط بيرسون (الخطي) وسبيرمان (الترتيبي)
• يعرض R-squared لتفسير التباين المexplained
• يصنف قوة واتجاه الارتباط
• يعرض المتوسطات وعدد النقاط

Common Use Cases

تحليل البحث

قياس العلاقات بين المتغيرات في الدراسات العلمية.

استخبارات الأعمال

التعرف على الارتباطات بين مقاييس الأعمال (المبيعات مقابل الإعلان).

التربية والتعليم

استكشاف العلاقات في البيانات لمراجع إحصائية.

ضبط الجودة

اختبار العلاقات بين متغيرات العملية والنواتج.

Technical Guide

الارتباط بيرسون: r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²). تتراوح القيم من -1 (سلبي مثالي) إلى +1 (إيجابي مثالي)، مع указ 0 على عدم وجود ارتباط خطي. الارتباط الرتبوي سبيرمين: ρ = 1 − 6Σdᵢ² / (n(n²−1))، حيث dᵢ هو فرق المرتبة. R-squared = r² يمثل النسبة المئوية للانحراف في Y مُفسر بواسطة X. تفسير القوة: |r| < 0.3 = ضعيف، 0.3-0.7 = معتدل، > 0.7 = قوي. من المهم أن نلاحظ أن الارتباط لا يعني السببية - يمكن لمتغيرين أن يكونا مترابطين دون أن يسببه أحدهما الآخر.

Tips & Best Practices

• 1
  الارتباط لا يعني السببية - دائمًا قم بمراعاة المتغيرات المضادة
• 2
  بيرسون حساس للنقاط الشاذة؛ سبيرمان أكثر متانة
• 3
  يجب أن يكون كلا المتغيرين لهما نفس عدد النقاط
• 4
  استخدم سبيرمان لبيانات الترتيب أو العلاقات غير الخطية

Related Tools

حاسبة المتوسط والوسيط والمنوال

احسب المتوسط والوسيط والمنوال والمجال وغيرها من مقاييس التendency المركزية لأي مجموعة بيانات.

🔢 Math & Calculators

حاسبة الفاصل الثقة

احسب الفواصل الثقة من الإحصائيات الموجزة أو البيانات الخام مع مستويات ثقة متعددة.

🔢 Math & Calculators

حاسبة الانحدار الخطي

أداء الانحدار الخطي لfinding معادلة الخط الأفضل مع القدرة على التنبؤ.

🔢 Math & Calculators

التحليل إلى عوامل أولية

ابحث عن العوامل الأولية لأي رقم مع الشكل الموسع وعدد المقسومة.

🔢 Math & Calculators

Frequently Asked Questions

Q ما هو ارتباط جيد؟

يعتمد على المجال. في الفيزياء، r > 0.99 قد يتوقع. في العلوم الاجتماعية، r > 0.5 غالبًا ما يعتبر قويًا. بشكل عام: |r| > 0.7 هو قوي.

Q ما الفرق بين بيرسون وسبيرمان؟

بيرسون يقيس الارتباط الخطي. سبيرمان يقيس الارتباط الترتيبي (المرتبط بالرتبة). استخدم سبيرمان للعلاقات غير الخطية أو البيانات الترتيبية.

Q يمكن أن يكون الارتباط سلبيًا؟

نعم. الارتباط السلبي (r < 0) يعني أنه كلما زاد أحد المتغيرين، فإن الآخر يميل إلى الانخفاض. r = -1 هو ارتباط سلبي مثالي.

Q ماذا يعني R-squared؟

R² يشير إلى نسبة التباين في Y المexplained بواسطة X. R² = 0.64 يعني أن 64% من التغيير في Y يمكن تفسيره بفضل العلاقة الخطية مع X.

Q كم عدد النقاط التي أحتاجها؟

إحصائيًا، يوصى بـ 10-30 نقطة على الأقل. المزيد من البيانات يعطي تقديرات ارتباط أكثر موثوقية.

About This Tool

حاسبة الارتباط is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.