Calculadora de Correlação Calcule os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman com interpretação do R-quadrado.
Calculadora de Correlação
Calcule os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman com interpretação do R-quadrado.
Insira Valores X
Digite seu conjunto de dados X como números separados por vírgulas ou espaços.
Insira Valores Y
Digite seu conjunto de dados Y (mesmo número de valores que X).
Visualize a Correlação
Veja Pearson r, Spearman ρ, R-quadrado e interpretação.
What Is Calculadora de Correlação?
O Calculadora de Correlação calcula os coeficientes de correlação de Pearson e Spearman para medir a força e direção da relação entre duas variáveis. O r de Pearson mede a correlação linear (quão bem os dados se ajustam a uma reta), enquanto o ρ de Spearman mede a correlação monotônica (se as variáveis tendem a se mover na mesma direção). O R-quadrado (R²) indica a proporção da variância em uma variável explicada pela outra. A calculadora classifica a força da correlação (fraca, moderada, forte) e direção (positiva, negativa), fornecendo uma interpretação clara da relação.
Why Use Calculadora de Correlação?
-
Calcula tanto as correlações de Pearson (linear) quanto de Spearman (de classificação)
-
Mostra o R-quadrado para a interpretação da variância explicada
-
Classifica a força e direção da correlação
-
Exibe as médias e a contagem de pontos de dados
Common Use Cases
Análise de Pesquisa
Medir relações entre variáveis em estudos científicos.
Inteligência Empresarial
Identificar correlações entre métricas empresariais (vendas vs publicidade).
Educação
Explorar relações em dados para trabalhos de estatística.
Controle de Qualidade
Testar relações entre variáveis do processo e resultados.
Technical Guide
Correlação de Pearson: r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²). Os valores variam de -1 (perfeita negativa) a +1 (perfeita positiva), com 0 indicando nenhuma correlação linear. Correlação de posto de Spearman: ρ = 1 − 6Σdᵢ² / (n(n²−1)), onde dᵢ é a diferença de posto. R-quadrado = r² representa a proporção da variância em Y explicada por X. Interpretação da força: |r| < 0,3 = fraca, 0,3-0,7 = moderada, > 0,7 = forte. Importante: correlação não implica causalidade - duas variáveis podem estar correlacionadas sem que uma cause a outra.
Tips & Best Practices
-
1Correlação não implica causalidade - sempre considere variáveis confusas
-
2Pearson é sensível a valores atípicos; Spearman é mais robusto
-
3Ambas as variáveis devem ter o mesmo número de pontos de dados
-
4Use Spearman para dados ordinais ou relações monótonas não lineares
Related Tools
Calculadora de Média, Mediana e Moda
Calcule a média, mediana, moda, amplitude e outras medidas de tendência central para qualquer conjunto de dados.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Intervalo de Confiança
Calcule intervalos de confiança a partir de estatísticas resumidas ou dados brutos com vários níveis de confiança.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Regressão Linear
Realize regressão linear para encontrar a equação da reta de melhor ajuste com capacidade de previsão.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Média Ponderada
Calcule médias ponderadas com entrada de dados dinâmica, mostrando tanto as médias ponderadas quanto as simples.
🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q O que é uma boa correlação?
Q Qual é a diferença entre Pearson e Spearman?
Q A correlação pode ser negativa?
Q O que R-quadrado significa?
Q Quantos pontos de dados eu preciso?
About This Tool
Calculadora de Correlação is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.