Skip to main content
FreeToolkit .ai

संबंध गणना कैलकुलेटर आर-स्क्वायर्ड व्याख्या के साथ पियर्सन और स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक गणना करें।

संबंध गणना कैलकुलेटर illustration
🔢

संबंध गणना कैलकुलेटर

आर-स्क्वायर्ड व्याख्या के साथ पियर्सन और स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक गणना करें।

1

एक्स मान दर्ज करें

अपने एक्स डेटासेट को अल्पविराम या स्थान द्वारा पृथक संख्याओं के रूप में इनपुट करें।

2

वाई मान दर्ज करें

अपने वाई डेटासेट (एक्स की तुलना में समान संख्या में मूल्य) को इनपुट करें।

3

संबंध देखें

परसन r, स्पीयरमैन ρ, आर-स्क्वायर्ड और व्याख्या देखें।

Loading tool...

What Is संबंध गणना कैलकुलेटर?

कोरिलेशन कैलकुलेटर दो चरों के बीच संबंध की ताकत और दिशा को मापने के लिए पियरसन और स्पीयरमैन दोनों सहसंबंध गुणांक की गणना करता है। पियरसन का r रैखिक सहसंबंध (डेटा एक सीधी रेखा में कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है) को मापता है, जबकि स्पीयरमैन का ρ एकदिश सहसंबंध (चरों की दिशा में बढ़ने या घटाने की प्रवृत्ति) को मापता है। आर-स्क्वायर्ड (आर²) एक चर में परिवर्तनशीलता के अनुपात को दर्शाता है जिसे दूसरे चर द्वारा समझाया जा सकता है। कैलकुलेटर सहसंबंध ताकत (कमजोर, मध्यम, मजबूत) और दिशा (सकारात्मक, नकारात्मक) को वर्गीकृत करता है, संबंध की एक स्पष्ट व्याख्या प्रदान करता है।

Why Use संबंध गणना कैलकुलेटर?

  • परसन (रैखिक) और स्पीयरमैन (क्रम) दोनों सहसंबंधों की गणना करता है
  • व्याख्या के लिए आर-स्क्वायर्ड दिखाता है
  • सहसंबंध की ताकत और दिशा को वर्गीकृत करता है
  • माध्य और डेटा बिंदुओं की संख्या प्रदर्शित करता है

Common Use Cases

अनुसंधान विश्लेषण

वैज्ञानिक अध्ययनों में चरों के बीच संबंधों को मापें।

बिजनेस इंटेलिजेंस

व्यवसायिक मेट्रिक्स (बिक्री बनाम विज्ञापन) के बीच सहसंबंधों की पहचान करें।

शिक्षा

अंकगणित पाठ्यक्रम के लिए डेटा में संबंधों का अन्वेषण करें।

गुणवत्ता नियंत्रण

प्रक्रिया चर और परिणामों के बीच संबंधों का परीक्षण करें।

Technical Guide

पियरसन सहसंबंध: r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²)। मान -1 (नकारात्मक पूर्ण) से +1 (सकारात्मक पूर्ण) तक होते हैं, जहां 0 रैखिक सहसंबंध की अनुपस्थिति दर्शाता है। स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध: ρ = 1 − 6Σdᵢ² / (n(n²−1)), जहां dᵢ रैंक अंतर है। आर-स्क्वायर्ड = r² Y में परिवर्तनशीलता के अनुपात को दर्शाता है जिसे X द्वारा समझाया जा सकता है। ताकत व्याख्या: |r| < 0.3 = कमजोर, 0.3-0.7 = मध्यम, > 0.7 = मजबूत। महत्वपूर्ण: सहसंबंध कारण से नहीं मिलता - दो चर एक दूसरे के बिना भी सहसंबंधित हो सकते हैं।

Tips & Best Practices

  • 1
    सहसंबंध कारणता को नहीं दर्शाता है - हमेशा अवांछित चरों पर विचार करें
  • 2
    परसन बाहरी मानों के प्रति संवेदनशील होता है; स्पीयरमैन अधिक मजबूत है
  • 3
    दोनों चरों में समान संख्या में डेटा बिंदु होने चाहिए
  • 4
    अनुक्रमिक डेटा या गैर-रैखिक एकल दिशात्मक संबंधों के लिए स्पीयरमैन का उपयोग करें

Related Tools

माध्य, मध्यमा और मोड कैलकुलेटर - free online tool

माध्य, मध्यमा और मोड कैलकुलेटर

किसी भी डेटासेट के लिए माध्य, मध्यमा, मोड, सीमा और अन्य केंद्रीय प्रवृत्ति उपायों की गणना करें।

🔢 Math & Calculators
आत्मविश्वास अंतराल कैलकुलेटर - free online tool

आत्मविश्वास अंतराल कैलकुलेटर

सारांश आंकड़ों या कच्चे डेटा से आत्मविश्वास अंतराल की गणना करें जिसमें कई आत्मविश्वास स्तर हों।

🔢 Math & Calculators
रेखीय प्रतिगमन कैलकुलेटर - free online tool

रेखीय प्रतिगमन कैलकुलेटर

सर्वोत्तम फिट रेखा समीकरण के साथ भविष्यवाणी क्षमता खोजने के लिए रेखीय प्रतिगमन करें।

🔢 Math & Calculators
जीपीए कैलकुलेटर - free online tool

जीपीए कैलकुलेटर

एक 4.0 स्केल पर अपना जीपीए गणना करें, जिसमें कई पाठ्यक्रमों, क्रेडिट और अक्षर ग्रेड के लिए समर्थन शामिल है।

🔢 Math & Calculators

Frequently Asked Questions

Q एक अच्छा सहसंबंध क्या है?
यह क्षेत्र पर निर्भर करता है। भौतिकी में, r > 0.99 अपेक्षित हो सकता है। सामाजिक विज्ञान में, r > 0.5 अक्सर मजबूत माना जाता है। सामान्य तौर पर: |r| > 0.7 मजबूत है।
Q परसन और स्पीयरमैन के बीच अंतर क्या है?
परसन रैखिक सहसंबंध मापता है। स्पीयरमैन एकल दिशात्मक (क्रम-आधारित) सहसंबंध मापता है। गैर-रैखिक संबंधों या अनुक्रमिक डेटा के लिए स्पीयरमैन का उपयोग करें।
Q क्या सहसंबंध नकारात्मक हो सकता है?
हाँ। नकारात्मक सहसंबंध (r < 0) का अर्थ है कि एक चर बढ़ने पर दूसरा घटता जाता है। r = -1 एक पूर्ण नकारात्मक सहसंबंध है।
Q आर-स्क्वायर्ड क्या दर्शाता है?
आर² इंगित करता है कि वाई में परिवर्तनशीलता का प्रतिशत एक्स द्वारा समझाया जा सकता है। आर² = 0.64 का अर्थ है कि वाई में 64% परिवर्तनशीलता इसके एक्स के साथ रैखिक संबंध द्वारा समझाया जा सकता है।
Q मुझे कितने डेटा बिंदु चाहिए?
आंकड़ों में, कम से कम 10-30 डेटा बिंदुओं की सिफारिश की जाती है। अधिक डेटा सहसंबंध अनुमानों को और भी विश्वसनीय बनाता है।

About This Tool

संबंध गणना कैलकुलेटर is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.