Calculatrice de corrélation Calculez les coefficients de corrélation de Pearson et Spearman avec interprétation du R-carré.
Calculatrice de corrélation
Calculez les coefficients de corrélation de Pearson et Spearman avec interprétation du R-carré.
Saisir les valeurs X
Entrez votre jeu de données X sous forme de nombres séparés par des virgules ou des espaces.
Saisir les valeurs Y
Entrez votre jeu de données Y (même nombre de valeurs que X).
Afficher la corrélation
Voir Pearson r, Spearman ρ, R-carré et interprétation.
What Is Calculatrice de corrélation?
Le calculateur de corrélation calcule à la fois les coefficients de corrélation de Pearson et de Spearman pour mesurer la force et la direction de la relation entre deux variables. Le r de Pearson mesure la corrélation linéaire (à quel point les données s'ajustent à une droite), tandis que le ρ de Spearman mesure la corrélation monotone (si les variables ont tendance à évoluer dans le même sens). Le R au carré (R²) indique la proportion de variance d'une variable expliquée par l'autre. Le calculateur classe la force de corrélation (faible, modérée, forte) et la direction (positive, négative), fournissant ainsi une interprétation claire de la relation.
Why Use Calculatrice de corrélation?
-
Calcule à la fois les corrélations de Pearson (linéaire) et de Spearman (rang)
-
Affiche le R-carré pour l'interprétation de la variance expliquée
-
Classifie la force et la direction de la corrélation
-
Affiche les moyennes et le nombre de points de données
Common Use Cases
Analyse de recherche
Mesurer les relations entre les variables dans les études scientifiques.
Intelligence d'affaires
Identifier les corrélations entre les indicateurs commerciaux (ventes vs publicité).
Éducation
Explorer les relations dans les données pour les cours de statistiques.
Contrôle qualité
Tester les relations entre les variables du processus et les résultats.
Technical Guide
Corrélation de Pearson : r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²). Les valeurs vont de -1 (parfaite négative) à +1 (parfaite positive), 0 indiquant une absence de corrélation linéaire. Corrélation de rang de Spearman : ρ = 1 − 6Σdᵢ² / (n(n²−1)), où dᵢ est la différence de rang. R au carré = r² représente la proportion de variance dans Y expliquée par X. Interprétation de la force : |r| < 0,3 = faible, 0,3-0,7 = modérée, > 0,7 = forte. Important : la corrélation n'implique pas la causalité - deux variables peuvent être corrélées sans que l'une cause l'autre.
Tips & Best Practices
-
1La corrélation n'implique pas la causalité - considérez toujours les variables de confusion
-
2Pearson est sensible aux valeurs aberrantes ; Spearman est plus robuste
-
3Les deux variables doivent avoir le même nombre de points de données
-
4Utilisez Spearman pour les données ordinales ou les relations monotoniques non linéaires
Related Tools
Calculatrice de moyenne, médiane et mode
Calculez la moyenne, la médiane, le mode, l'amplitude et d'autres mesures de tendance centrale pour n'importe quel ensemble de données.
🔢 Math & Calculators
Calculatrice d'Intervalle de Confiance
Calculez les intervalles de confiance à partir de statistiques résumées ou de données brutes avec plusieurs niveaux de confiance.
🔢 Math & Calculators
Calculatrice de Régression Linéaire
Effectuez une régression linéaire pour trouver l'équation de la droite d'ajustement avec capacité de prédiction.
🔢 Math & Calculators
Calculatrice de GPA
Calculez votre GPA sur une échelle de 4,0 avec prise en charge de plusieurs cours, crédits et notes par lettres.
🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q Qu'est-ce qu'une bonne corrélation ?
Q Quelle est la différence entre Pearson et Spearman ?
Q La corrélation peut-elle être négative ?
Q Qu'est-ce que R-carré signifie ?
Q Combien de points de données ai-je besoin ?
About This Tool
Calculatrice de corrélation is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.