Calculadora de Correlación Calcule los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman con interpretación de R-al cuadrado.
Calculadora de Correlación
Calcule los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman con interpretación de R-al cuadrado.
Introduzca valores de X
Ingrese su conjunto de datos X como números separados por comas o espacios.
Introduzca valores de Y
Ingrese su conjunto de datos Y (same número de valores que X).
Ver correlación
Vea Pearson r, Spearman ρ, R-cuadrado y la interpretación.
What Is Calculadora de Correlación?
La calculadora de correlación calcula tanto los coeficientes de correlación de Pearson como de Spearman para medir la fuerza y dirección de la relación entre dos variables. El r de Pearson mide la correlación lineal (qué tan bien se ajustan los datos a una recta), mientras que el ρ de Spearman mide la correlación monótona (si las variables tienden a moverse en la misma dirección). El coeficiente R al cuadrado (R²) indica la proporción de varianza en una variable explicada por la otra. La calculadora clasifica la fuerza de la correlación (débil, moderada, fuerte) y la dirección (positiva, negativa), proporcionando una interpretación clara de la relación.
Why Use Calculadora de Correlación?
-
Calcula tanto las correlaciones de Pearson (lineales) como de Spearman (de rango)
-
Muestra el coeficiente R-cuadrado para la interpretación de la varianza explicada
-
Clasifica la fuerza y dirección de la correlación
-
Muestra los promedios y el recuento de puntos de datos
Common Use Cases
Análisis de investigación
Medir las relaciones entre variables en estudios científicos.
Inteligencia empresarial
Identificar correlaciones entre métricas comerciales (ventas vs publicidad).
Educación
Explorar relaciones en datos para cursos de estadística.
Control de calidad
Probar las relaciones entre variables del proceso y los resultados.
Technical Guide
Correlación de Pearson: r = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / √(Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²). Los valores van desde -1 (perfectamente negativa) hasta +1 (perfectamente positiva), con 0 indicando no hay correlación lineal. Correlación de rango de Spearman: ρ = 1 − 6Σdᵢ² / (n(n²−1)), donde dᵢ es la diferencia de rango. R al cuadrado = r² representa la proporción de varianza en Y explicada por X. Interpretación de fuerza: |r| < 0,3 = débil, 0,3-0,7 = moderada, > 0,7 = fuerte. Importante: la correlación no implica causalidad - dos variables pueden estar correlacionadas sin que una cause la otra.
Tips & Best Practices
-
1La correlación no implica causalidad - siempre considere las variables confusas
-
2Pearson es sensible a los valores atípicos; Spearman es más robusto
-
3Ambas variables deben tener el mismo número de puntos de datos
-
4Utilice Spearman para datos ordinales o relaciones monótonas no lineales
Related Tools
Calculadora de Media, Mediana y Moda
Calcula la media, mediana, moda, rango y otras medidas de tendencia central para cualquier conjunto de datos.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Intervalo de Confianza
Calcula intervalos de confianza a partir de estadísticas resumidas o datos crudos con múltiples niveles de confianza.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Regresión Lineal
Realiza regresión lineal para encontrar la ecuación de la recta de mejor ajuste con capacidad de predicción.
🔢 Math & Calculators
Calculadora de Calorías
Calcula tus necesidades diarias de calorías con desglose de macronutrientes para pérdida de peso, mantenimiento o aumento muscular.
🔢 Math & CalculatorsFrequently Asked Questions
Q ¿Qué es una buena correlación?
Q ¿Cuál es la diferencia entre Pearson y Spearman?
Q ¿Puede ser negativa la correlación?
Q ¿Qué significa R-cuadrado?
Q ¿Cuántos puntos de datos necesito?
About This Tool
Calculadora de Correlación is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.