Skip to main content

Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı Dinamik veri girişi ile ağırlıklı ortalamaları hesaplayın, hem ağırlıklı hem de basit ortalamaları gösterin.

Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı illustration
🔢

Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı

Dinamik veri girişi ile ağırlıklı ortalamaları hesaplayın, hem ağırlıklı hem de basit ortalamaları gösterin.

1

Değerleri Girin

Değerleri ve karşılık gelen ağırlıklarını girin.

2

Daha Fazla Öğeyi Ekleyin

+ düğmesine tıklayarak ek değer-ağırlık çiftleri ekleyin.

3

Sonuçları Görüntüleyin

Ağırlıklı ortalama, basit ortalama ve toplam ağırlıkları görün.

Loading tool...

What Is Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı?

Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı, her bir değerle ilişkili bir ağırlık veya önem faktörüne sahip bir dizi değerin ağırlıklı ortalamasını hesaplar. Tüm değerlerin eşit olarak katkıda bulunduğu basit bir ortalama aksine, ağırlıklı ortalama daha yüksek ağırlıklara sahip değerlere daha fazla etki verir. Bu, finans (portföy getirileri), akademik (GPA), istatistik (anket verileri) ve birçok diğer alanda yaygın olarak kullanılır. Hesaplayıcı, karşılaştırma için hem ağırlıklı hem de basit ortalamaları gösterir, ayrıca toplam ağırlıkları ve değer × ağırlık ürünlerinin toplamını da gösterir.

Why Use Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı?

  • Değer-ağırlık çiftlerinin dinamik olarak eklenmesi ve kaldırılması
  • Hem ağırlıklı hem de basit ortalamaları karşılaştırma için gösterir
  • Formülü ve hesap breakdown'ını görüntüler
  • Akademik, finans, istatistik ve mühendislik gibi alanlarda faydalıdır

Common Use Cases

Akademik

Kredi-ağırlıklı derslerden ağırlıklı not ortalaması veya GPA hesaplayın.

Finans

Ağırlıklı ortalama sermaye maliyeti (WACC) veya portföy getirisini hesaplayın.

İstatistik

Farklı örneklem boyutlarına sahip anket verileri için ağırlıklı ortalamaları hesaplayın.

Mühendislik

Ağırlıklı malzeme özellikleri veya performans metriklerini hesaplayın.

Technical Guide

Ağırlıklı ortalama formülü: x̄_w = Σ(xᵢ × wᵢ) / Σ(wᵢ), burada xᵢ değerler ve wᵢ ağırlıklardır. Basit ortalama: x̄ = Σ(xᵢ) / n. Tüm ağırlıklar eşit olduğunda, ağırlıklı ortalama basit ortalamaya eşittir. Ağırlıkların 1 veya 100'e toplamına gerek yoktur - bunlar göreceli önemi temsil eder. Hesaplayıcı, ağırlıkları dahili olarak normalize eder. Yaygın uygulamalar arasında WACC = Σ(bileşen_maliyeti × bileşen_ağırlığı), GPA = Σ(not_puanı × kredi) / Σ(kredi) ve anket ortalamaları = Σ(yanıt × örnek_hacmi) / Σ(örnek_hacmi) bulunur.

Tips & Best Practices

  • 1
    Ağırlıklar göreceli önemi temsil eder - 100'e eşit olmaları gerekmez
  • 2
    Tüm ağırlıklar eşit olduğunda, ağırlıklı ortalama basit ortalamaya eşittir
  • 3
    Daha yüksek ağırlıklar, o değerlere son sonuçta daha fazla etki verir
  • 4
    Farklı boyutlardaki grupların ortalamalarını birleştirmek için faydalıdır

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q Ağırlıklı ve basit ortalama arasındaki fark nedir?
Basit ortalama tüm değerleri eşit olarak ele alır. Ağırlıklı ortalama, daha yüksek ağırlıklara sahip değerlere daha fazla etki verir. Örneğin, %50'lik bir final sınavı, %10'luk ev ödevinden daha fazla ağırlığa sahiptir.
Q Ağırlıkların 100'e eşit olması gereklimi?
Hayır, ağırlıklar göreceli önemi temsil eder. Hesaplayıcı onları normalize eder. 1, 2, 3 ağırlıkları 10, 20, 30'a aynı sonucu verir.
Q Ağırlıklı ortalamayı ne zaman kullanmalıyım?
Değerlerin farklı önem seviyeleri olduğunda, örneğin kredi saatleri不同的 notlar, yatırım boyutlarındaki yatırımlar veya örneklem boyutlarındaki anketler gibi durumlarda ağırlıklı ortalamaları kullanın.
Q Tüm ağırlıklar eşit olduğunda ne olur?
Tüm ağırlıklar eşit olduğunda, ağırlıklı ortalama basit aritmetik ortalamanın eşittir.
Q Ağırlıklar negatif olabilir mi?
Ağırlıklar genellikle pozitiftir. Negatif ağırlıklar bir değere "ters" etki verecektir, bu matematiksel olarak geçerlidir ancak uygulamada nadirdir.

About This Tool

Ağırlıklı Ortalama Hesaplayıcı is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.