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वज़नित औसत कैलकुलेटर डायनामिक डेटा एंट्री के साथ वज़नित औसत की गणना करें, जिसमें दोनों वज़नित और सरल औसत दिखाए जाते हैं।

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वज़नित औसत कैलकुलेटर

डायनामिक डेटा एंट्री के साथ वज़नित औसत की गणना करें, जिसमें दोनों वज़नित और सरल औसत दिखाए जाते हैं।

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मान दर्ज करें

मान और उनके संबंधित भार दर्ज करें।

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+ पर क्लिक करके अतिरिक्त मूल्य-भार जोड़ें।

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परिणाम देखें

वजनित औसत, सरल औसत और कुल भार देखें।

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What Is वज़नित औसत कैलकुलेटर?

वेटेड एवरेज कैलकुलेटर एक सेट ऑफ मानों का वेटेड मीन गणना करता है, जहां प्रत्येक मान के साथ एक जुड़ाव या महत्व कारक होता है। एक सरल औसत की तरह नहीं, जहां सभी मान समान रूप से योगदान देते हैं, वेटेड एवरेज उन मानों को अधिक प्रभाव देता है जिनके उच्चतर भार होते हैं। इसका उपयोग व्यापक रूप से फाइनेंस (पोर्टफोलियो रिटर्न), अकादमिक्स (जीपीए), सांख्यिकी (सर्वेक्षण डेटा) और कई अन्य क्षेत्रों में किया जाता है। यह कैलकुलेटर दोनों वेटेड और सरल औसतों को तुलना के लिए दिखाता है, साथ ही कुल भार और मान × भार उत्पादों का योग।

Why Use वज़नित औसत कैलकुलेटर?

  • मान-भार जोड़ने और हटाने की गतिशीलता
  • तुलना के लिए वजनित और सरल दोनों औसत दिखाता है
  • सूत्र और गणना टूटने को प्रदर्शित करता है
  • शिक्षा, वित्त, सांख्यिकी और इंजीनियरिंग में उपयोगी

Common Use Cases

शिक्षा

क्रेडिट-वजन वाले पाठ्यक्रमों से वजनित पाठ्यक्रम ग्रेड या जीपीए की गणना करें।

वित्त

वजनित औसत लागत ऑफ़ पूंजी (डब्ल्यूएसीसी) या पोर्टफोलियो रिटर्न की गणना करें।

सांख्यिकी

अल्प नमूना आकार वाले सर्वेक्षण डेटा के लिए वजनित माध्य की गणना करें।

इंजीनियरिंग

वजनित सामग्री गुण या प्रदर्शन मैट्रिक्स की गणना करें।

Technical Guide

वेटेड एवरेज फॉर्मूला यह है: x̄_w = Σ(xᵢ × wᵢ) / Σ(wᵢ), जहां xᵢ मान हैं और wᵢ भार हैं। सरल औसत यह है: x̄ = Σ(xᵢ) / n. जब सभी भार समान होते हैं, तो वेटेड एवरेज सरल औसत के बराबर होता है। भारों को 1 या 100 में जोड़ने की आवश्यकता नहीं है - वे सापेक्ष महत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह कैलकुलेटर आंतरिक रूप से भारों को सामान्य बनाता है। सामान्य अनुप्रयोगों में शामिल हैं: WACC = Σ(घटक_लागत × घटक_भार), जीपीए = Σ(ग्रेड_पॉइंट × क्रेडिट) / Σ(क्रेडिट), और सर्वेक्षण के साधन = Σ(प्रतिक्रिया × नमूना_आकार) / Σ(नमूना_आकार).

Tips & Best Practices

  • 1
    भार अपेक्षाकृत महत्व को दर्शाते हैं - उन्हें 100 तक जोड़ने की आवश्यकता नहीं है
  • 2
    जब सभी भार समान होते हैं, तो वजनित औसत सरल औसत के बराबर होता है
  • 3
    उच्च भार अंतिम परिणाम में उन मूल्यों को अधिक प्रभाव देते हैं
  • 4
    विभिन्न आकार के समूहों से औसत जोड़ने के लिए उपयोगी

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Frequently Asked Questions

Q वजनित और सरल औसत में क्या अंतर है?
एक सरल औसत सभी मानों को समान रूप से मानता है। एक वजनित औसत उच्च भार वाले मूल्यों को अधिक प्रभाव देता है। उदाहरण के लिए, 50% अंतिम परीक्षा का भार 10% गृहकार्य से अधिक होता है।
Q क्या भारों को 100 तक जोड़ना आवश्यक है?
नहीं, भार अपेक्षाकृत महत्व को दर्शाते हैं। गणनाकर्ता उन्हें सामान्य करता है। 1, 2, 3 के भार 10, 20, 30 के समान परिणाम देते हैं।
Q मुझे कब वजनित औसत का उपयोग करना चाहिए?
वजनित औसत का उपयोग तब करें जब मूल्यों का महत्व अलग-अलग स्तर हो, जैसे कि विभिन्न क्रेडिट घंटों वाले ग्रेड, विभिन्न आकार के निवेश, या विभिन्न नमूना आकार वाले सर्वेक्षण।
Q सभी भार समान होने पर क्या होता है?
जब सभी भार समान होते हैं, तो वजनित औसत सरल अंकगणितीय माध्य के बराबर होता है।
Q क्या भार नकारात्मक हो सकते हैं?
भार आमतौर पर सकारात्मक होते हैं। नकारात्मक भार एक मूल्य को "रिवर्स" प्रभाव देंगे, जो गणितीय रूप से वैध है लेकिन अभ्यास में असामान्य है।

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