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Calculatrice de Moyenne Pondérée Calculez les moyennes pondérées avec une saisie de données dynamique, en affichant à la fois les moyennes pondérées et simples.

Calculatrice de Moyenne Pondérée illustration
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Calculatrice de Moyenne Pondérée

Calculez les moyennes pondérées avec une saisie de données dynamique, en affichant à la fois les moyennes pondérées et simples.

1

Saisir les valeurs

Entrez les valeurs et leurs poids correspondants.

2

Ajouter d'autres éléments

Cliquez sur + pour ajouter des paires de valeur-poids supplémentaires.

3

Afficher les résultats

Voyez la moyenne pondérée, la moyenne simple et le total des poids.

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What Is Calculatrice de Moyenne Pondérée?

Le calculateur de moyenne pondérée calcule la moyenne pondérée d'un ensemble de valeurs où chaque valeur a un poids ou facteur d'importance associé. Contrairement à une simple moyenne où toutes les valeurs contribuent également, une moyenne pondérée donne plus d'influence aux valeurs ayant des poids plus élevés. Cela est utilisé largement dans le domaine de la finance (rendements de portefeuille), l'académie (moyenne générale), les statistiques (données d'enquête) et de nombreux autres domaines. Le calculateur affiche à la fois les moyennes pondérée et simple pour comparaison, ainsi que le total des poids et la somme des produits valeur × poids.

Why Use Calculatrice de Moyenne Pondérée?

  • Ajout et suppression dynamiques de paires de valeur-poids
  • Affiche à la fois les moyennes pondérées et simples pour comparaison
  • Affiche la formule et le détail du calcul
  • Utiles dans les domaines académiques, financiers, statistiques et d'ingénierie

Common Use Cases

Études universitaires

Calculez les notes de cours pondérées ou le GPA à partir des cours avec poids crédits.

Finance

Calculez le coût moyen pondéré du capital (WACC) ou les rendements de portefeuille.

Statistiques

Calculez les moyennes pondérées pour les données d'enquête avec des tailles d'échantillon différentes.

Ingénierie

Calculez les propriétés de matériaux ou les métriques de performance pondérées.

Technical Guide

La formule de la moyenne pondérée est : x̄_w = Σ(xᵢ × wᵢ) / Σ(wᵢ), où xᵢ sont les valeurs et wᵢ sont les poids. La moyenne simple est : x̄ = Σ(xᵢ) / n. Lorsque tous les poids sont égaux, la moyenne pondérée est égale à la moyenne simple. Les poids n'ont pas besoin de totaliser 1 ou 100 - ils représentent l'importance relative. Le calculateur normalise les poids internement. Les applications courantes comprennent WACC = Σ(coût_composant × poids_composant), GPA = Σ(point_de_note × crédits) / Σ(crédits), et moyennes d'enquête = Σ(réponse × taille_échantillon) / Σ(taille_échantillon).

Tips & Best Practices

  • 1
    Les poids représentent l'importance relative - ils n'ont pas besoin de totaliser 100
  • 2
    Lorsque tous les poids sont égaux, la moyenne pondérée est égale à la moyenne simple
  • 3
    Des poids plus élevés donnent plus d'influence aux valeurs dans le résultat final
  • 4
    Utiles pour combiner des moyennes de groupes de tailles différentes

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Frequently Asked Questions

Q Quelle est la différence entre la moyenne pondérée et la moyenne simple ?
Une moyenne simple traite toutes les valeurs de manière égale. Une moyenne pondérée donne plus d'influence aux valeurs avec des poids plus élevés. Par exemple, un examen final qui vaut 50 % a plus de poids qu'un devoir à la maison qui vaut 10 %.
Q Les poids doivent-ils totaliser 100 ?
Non, les poids représentent l'importance relative. Le calculateur les normalise. Des poids de 1, 2, 3 donnent le même résultat que des poids de 10, 20, 30.
Q Quand dois-je utiliser une moyenne pondérée ?
Utilisez les moyennes pondérées lorsque les valeurs ont différents niveaux d'importance, comme des notes avec des heures de crédit différentes, des investissements de tailles différentes ou des enquêtes avec des tailles d'échantillon différentes.
Q Que se passe-t-il si tous les poids sont égaux ?
Lorsque tous les poids sont égaux, la moyenne pondérée est égale à la moyenne arithmétique simple.
Q Les poids peuvent-ils être négatifs ?
Les poids sont généralement positifs. Des poids négatifs donneraient une valeur une influence « inverse », ce qui est mathématiquement valable mais peu courant dans la pratique.

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