Histograma de Imagem Visualize a distribuição de cores de uma imagem com histogramas RGB e luminância.
Histograma de Imagem
Visualize a distribuição de cores de uma imagem com histogramas RGB e luminância.
Fazer Upload de Imagem
Solte ou selecione uma imagem para analisar sua distribuição de cores.
Visualizar Histogramas
Veja gráficos de distribuição dos canais RGB e luminância.
Analisar Cores
Examine picos, sombras, meios-tons e destaques.
What Is Histograma de Imagem?
Uma ferramenta de histograma de imagem que visualiza a distribuição dos valores de pixels nos canais Vermelho, Verde, Azul e Luminância. Os histogramas são essenciais para entender exposição, contraste e equilíbrio de cores em fotografias. A ferramenta exibe quatro gráficos separados mostrando como as intensidades dos pixels (0-255) estão distribuídas. Picos à esquerda indicam sombras, picos centrais mostram meios-tons e picos à direita representam destaques.
Why Use Histograma de Imagem?
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Separar gráficos dos canais R, G, B e luminância
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Identificar problemas de exposição e coloração
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Analisar distribuição de sombras, meios-tons e destaques
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Essencial para fotografia e correção de cores
Common Use Cases
Fotografia
Verifique a exposição e o alcance dinâmico das fotos antes e depois da edição.
Correção de Cores
Identifique colorações indesejadas comparando o equilíbrio dos canais RGB.
Preparação para Impressão
Certifique-se de que as imagens tenham uma gama tonal adequada para impressões de qualidade.
Qualidade da Imagem
Detecte problemas de corte, subexposição ou superexposição.
Technical Guide
Os dados de pixel são extraídos via Canvas getImageData. Para cada pixel, os valores R, G, B (0-255) são contabilizados em arrays de 256 bins. A luminância é calculada como 0,299R + 0,587G + 0,114B. Os histogramas são renderizados em elementos Canvas individuais com barras coloridas dimensionadas para a contagem máxima de bin. O eixo X representa a intensidade (0-255) e o eixo Y representa a contagem de pixels.
Tips & Best Practices
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1Uma imagem bem exposta tem uma distribuição em todo o histograma
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2Corte nas bordas significa perda de detalhes em sombras ou destaques
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3Compare os canais RGB para detectar coloração indesejada
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4Use histogramas antes/depois para avaliar edições
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Escaneie e decodifique códigos de barras de imagens carregadas para extrair os dados codificados.
🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q O que é um histograma?
Q O que significam as cores?
Q Como leio o corte?
Q Posso exportar o histograma?
Q Isso modifica a imagem?
About This Tool
Histograma de Imagem is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.