Bildhistogramm Visualisieren Sie die Farbverteilung eines Bildes mit RGB- und Helligkeits-Histogrammen.

What Is Bildhistogramm?

Ein Bildhistogramm-Tool, das die Verteilung von Pixelwerten über die Kanäle Rot, Grün, Blau und Helligkeit visualisiert. Histogramme sind essentiell für das Verständnis von Belichtung, Kontrast und Farbbalance in Fotografien. Das Tool zeigt vier separate Grafiken, wie Pixelintensitäten (0-255) verteilt sind. Spitzen auf der linken Seite zeigen Schatten, Mittelspitzen zeigen Mitteltöne und rechte Spitzen stellen Helligkeiten dar.

Why Use Bildhistogramm?

• Getrennte R-, G-, B- und Helligkeitskanal-Grafiken
• Identifizieren Sie Belichtungsprobleme und Farbfehler
• Analysieren Sie die Verteilung von Schatten, Mitteltönen und Highlights
• Wichtig für Fotografie und Farbkorrektur

Common Use Cases

Fotografie

Überprüfen Sie die Belichtung und den Dynamikumfang von Fotos vor und nach der Bearbeitung.

Farbkorrektur

Identifizieren Sie Farbfehler durch Vergleichen des RGB-Kanälabgleichs.

Druckvorbereitung

Stellen Sie sicher, dass Bilder den richtigen Tonwertbereich für qualitativ hochwertige Drucke haben.

Bildqualität

Entdecken Sie Clipping-, Unterbelichtungs- oder Überbelichtungsprobleme.

Technical Guide

Pixel-Daten werden über Canvas getImageData extrahiert. Für jeden Pixel werden die R-, G-, B-Werte (0-255) in 256-Bin-Arrays gezählt. Die Helligkeit wird als 0,299R + 0,587G + 0,114B berechnet. Histogramme werden auf einzelnen Canvas-Elementen mit farbigen Balken dargestellt, die auf die maximale Bin-Größe skaliert sind. Die X-Achse stellt die Intensität (0-255) und die Y-Achse die Pixelanzahl dar.

Tips & Best Practices

• 1
  Ein gut belichtetes Bild hat eine Verteilung über das gesamte Histogramm
• 2
  Clipping an den Rändern bedeutet verloren gegangene Details in Schatten oder Highlights
• 3
  Vergleichen Sie die RGB-Kanäle, um Farbfehler zu erkennen
• 4
  Verwenden Sie Vorher-/Nachher-Histogramme, um Bearbeitungen auszuwerten

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Frequently Asked Questions

Q Was ist ein Histogramm?

Ein Graph, der zeigt, wie viele Pixel bei jedem Helligkeitswert von 0 (schwarz) bis 255 (weiß) existieren.

Q Was bedeuten die Farben?

Rot, Grün und Blau zeigen die Verteilung der einzelnen Kanäle. Weiß zeigt die Gesamthelligkeit.

Q Wie lese ich Clipping?

Hohe Spitzen am linken oder rechten Rand deuten auf Clipping hin - verloren gegangene Details.

Q Kann ich das Histogramm exportieren?

Sie können die Histogramm-Grafiken als Bild herunterladen, um sie als Referenz zu verwenden.

Q Wird das Bild modifiziert?

Nein - dies ist ein reines Analyse-Tool. Das Originalbild wird nicht verändert.

About This Tool

Bildhistogramm is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.