Histogramme d'image Visualisez la répartition des couleurs d'une image avec des histogrammes RVB et de luminance.

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Histogramme d'image

Visualisez la répartition des couleurs d'une image avec des histogrammes RVB et de luminance.

Télécharger l'image

Déposez ou sélectionnez une image pour analyser sa distribution de couleurs.

Afficher les histogrammes

Voyez les graphiques de distribution des canaux RVB et de luminance.

Analyser les couleurs

Examinez les pics, les ombres, les tons moyens et les hautes lumières.

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What Is Histogramme d'image?

Un outil d'histogramme d'image qui visualise la répartition des valeurs de pixels à travers les canaux Rouge, Vert, Bleu et Luminance. Les histogrammes sont essentiels pour comprendre l'exposition, le contraste et l'équilibre des couleurs dans les photographies. L'outil affiche quatre graphiques séparés montrant comment les intensités de pixels (0-255) sont réparties. Les pics à gauche indiquent les ombres, les pics centraux montrent les tons moyens et les pics à droite représentent les hautes lumières.

Why Use Histogramme d'image?

Séparez les graphiques des canaux R, V, B et de luminance
Identifiez les problèmes d'exposition et les dominantes colorées
Analysez la distribution des ombres, des tons moyens et des hautes lumières
Essentiel pour la photographie et la correction des couleurs

Common Use Cases

Photographie

Vérifiez l'exposition et la plage dynamique des photos avant et après édition.

Correction des couleurs

Identifiez les dominantes colorées en comparant l'équilibre des canaux RVB.

Préparation à l'impression

Assurez-vous que les images ont une plage tonale appropriée pour des impressions de qualité.

Qualité d'image

Détecez les problèmes de clipping, de sous-exposition ou de sur-exposition.

Technical Guide

Les données de pixel sont extraites via Canvas getImageData. Pour chaque pixel, les valeurs R, G, B (0-255) sont comptabilisées dans des tableaux de 256 cases. La luminance est calculée comme 0,299R + 0,587G + 0,114B. Les histogrammes sont rendus sur des éléments Canvas individuels avec des barres colorées mises à l'échelle selon le décompte maximum de case. L'axe des x représente l'intensité (0-255) et l'axe des y représente le nombre de pixels.

Tips & Best Practices

1
Une image bien exposée a une répartition sur l'histogramme complet
2
Le clipping aux bords signifie une perte de détails dans les ombres ou les hautes lumières
3
Comparez les canaux RVB pour détecter la dominante colorée
4
Utilisez les histogrammes avant/après pour évaluer les modifications

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Frequently Asked Questions

Q Qu'est-ce qu'un histogramme ?

Un graphique montrant combien de pixels existent à chaque niveau de luminosité de 0 (noir) à 255 (blanc).

Q Que signifient les couleurs ?

Le rouge, le vert et le bleu montrent les distributions individuelles des canaux. Le blanc montre la luminance globale.

Q Comment lire le clipping ?

Les pics élevés à gauche ou à droite indiquent un clipping - perte de détails.

Q Puis-je exporter l'histogramme ?

Vous pouvez télécharger les graphiques d'histogrammes sous forme d'image pour référence.

Q Modifie-t-il l'image ?

Non - ceci est un outil d'analyse en lecture seule. L'image originale n'est pas modifiée.

About This Tool

Histogramme d'image is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.