이미지 히스토그램 RGB 및 밝기 히스토그램을 사용하여 이미지의 색상 분포를 시각화합니다.

What Is 이미지 히스토그램?

이미지 히스토그램 도구는 빨강, 초록, 파랑 및 명도 채널에서 픽셀 값의 분포를 시각화합니다. 히스토그램은 사진에서의 노출, 대조, 색상 균형을 이해하는 데 필수적입니다. 이 도구는 픽셀 강度(0-255)가 어떻게 분산되는지 보여주는 4개의 별도 그래프를 표시합니다. 왼쪽의 피크는 그림자를 나타내고, 중앙 피크는 중간 톤을 보여주며, 오른쪽 피크는 하이라이트를 대표합니다.

Why Use 이미지 히스토그램?

• R, G, B 및 Luminance 채널 그래프 분리
• 노출 문제와 색조를 식별
• 그림자, 중간 톤, 하이라이트 분포 분석
• 사진과 색상 보정에 필수적인 도구

Common Use Cases

사진

편집 전후의 사진 노출 및 동적 범위를 확인합니다.

색상 보정

RGB 채널 밸런스를 비교하여 색조를 식별합니다.

인쇄 준비

이미지가 고품질 인쇄에 적합한 톤 범위를 갖는지 확인합니다.

이미지 품질

클리핑, 언더 익스포저, 오버 익스포저 문제를 감지합니다.

Technical Guide

픽셀 데이터는 Canvas getImageData를 통해 추출됩니다. 각 픽셀에 대해 R, G, B 값(0-255)이 256개의 이진 배열로 집계됩니다. 명도는 0.299R + 0.587G + 0.114B로 계산됩니다. 히스토그램은 개별 Canvas 요소에서 색상 막대와 함께 렌더링되며, 최대 빈 카운트에 따라 크기가 조정됩니다. X축은 강도(0-255)를 나타내고 Y축은 픽셀 수를 나타냅니다.

Tips & Best Practices

• 1
  잘 노출된 이미지에는 전체 히스토그램에 걸쳐 분산되어 있습니다
• 2
  엣지에서 클리핑이 발생하면 그림자 또는 하이라이트의 세부 사항이 손실됩니다
• 3
  색조를 감지하려면 RGB 채널을 비교합니다
• 4
  편집 전후의 히스토그램을 사용하여 편집 결과를 평가합니다

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Frequently Asked Questions

Q 히스토그램이 무엇인가?

0(블랙)에서 255(화이트)까지의 밝기 수준별 픽셀 분포를 나타내는 그래프입니다.

Q 색상은 무슨 의미인가?

빨강, 초록, 파랑은 개별 채널 분포를 나타냅니다. 흰색은 전체 명도를 나타냅니다.

Q 클리핑을 어떻게 읽어야 합니까?

좌우 끝에 있는 높은 스파이크는 클리핑 - 손실된 세부 사항을 나타냅니다.

Q 히스토그램을 내보내기 할 수 있나요?

참조용으로 히스토그램 차트를 이미지로 다운로드할 수 있습니다.

Q 이미지를 수정합니까?

아니요 - 이것은 읽기 전용 분석 도구입니다. 원본 이미지는 수정되지 않습니다.

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이미지 히스토그램 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.