Simulateur de daltonisme (image) Simulez l'apparence des images pour les personnes atteintes de différents types de déficience visuelle des couleurs.
Simulateur de daltonisme (image)
Simulez l'apparence des images pour les personnes atteintes de différents types de déficience visuelle des couleurs.
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Déposez ou sélectionnez une image pour tester son accessibilité en termes de couleur.
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Sélectionnez un type de déficience visuelle des couleurs à simuler.
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Affichez les résultats simulés côte à côte avec l'original et téléchargez-les.
What Is Simulateur de daltonisme (image)?
Un simulateur de daltonisme montrant comment les images apparaissent aux personnes ayant des déficiences visuelles différentes en termes de couleur. Il prend en charge la protanopie (aveugle au rouge), la deutéranopie (aveugle au vert), la tritanopie (aveugle au bleu), l'achromatopsie (daltonisme total) et les anomalies partielles. Essentiel pour tester l'accessibilité des conceptions d'interface utilisateur, des infographies, des graphiques et du contenu visuel. Il utilise des matrices de transformation de couleur scientifiquement précises appliquées par pixel via l'API Canvas.
Why Use Simulateur de daltonisme (image)?
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Matrices de transformation de couleur scientifiquement précises
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Plusieurs types : protan, deutéran, tritan, achromate
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Comparaison côte à côte entre l'original et la simulation
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Essentiel pour les tests de conception accessible
Common Use Cases
Conception d'interface utilisateur
Testez les conceptions d'interfaces pour leur accessibilité en termes de couleur.
Visualisation de données
Assurez-vous que les graphiques et les tableaux soient lisibles pour tous.
Marketing
Vérifiez si les couleurs et les matériaux de votre marque sont accessibles.
Éducation
Comprenez comment la déficience visuelle des couleurs affecte la perception.
Technical Guide
Chaque déficience est modélisée comme une matrice de transformation de couleur 3x3 appliquée aux valeurs RGB. La protanopie utilise l'algorithme Brettel pour la réponse du cône L absente. La deutéranopie simule l'absence du cône M. La tritanopie simule l'absence du cône S. Les données de pixel sont extraites via getImageData, les valeurs RGB sont multipliées par la matrice de transformation et réécrites via putImageData.
Tips & Best Practices
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1Testez d'abord avec la déutéranopie - cela affecte environ 6 % des hommes
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2Évitez de vous fier uniquement aux différences entre le rouge et le vert
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3Utilisez des textures, des motifs ou des étiquettes en plus de la couleur
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4Testez tous les états d'interface utilisateur importants et les visualisations de données
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Lecteur de codes QR
Décodez les codes QR à partir d'images téléchargées pour extraire le texte ou l'URL intégré.
🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q Précision ?
Q Types simulés ?
Q Fréquence ?
Q Côte à côte ?
Q Modifie-t-il l'original ?
About This Tool
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