Skip to main content

カラーブラインドシミュレーター(画像) さまざまな色覚異常を持つ人々が画像をどのように認識するかをシミュレートします。

カラーブラインドシミュレーター(画像) illustration
🖼️

カラーブラインドシミュレーター(画像)

さまざまな色覚異常を持つ人々が画像をどのように認識するかをシミュレートします。

1

イメージのアップロード

テストするためにイメージをドロップまたは選択してください。

2

タイプの選択

シミュレートする色覚異常の種類を選択します。

3

比較

元のイメージとシミュレートされた結果を表示し、ダウンロードできます。

Loading tool...

What Is カラーブラインドシミュレーター(画像)?

カラーブラインドシミュレーターは、プロタノーピア(赤盲)、デュータノーピア(緑盲)、トリタノーピア(青盲)、無色視(全色盲)、および部分的異常を含むさまざまな色覚障害を持つ人々が画像を見たときの様子を示します。UIデザイン、インフォグラフィック、チャート、ビジュアルコンテンツのアクセシビリティテストに不可欠です。Canvas APIを介してピクセルごとに適用される科学的に正確な色変換行列を使用しています。

Why Use カラーブラインドシミュレーター(画像)?

  • 科学的に正確な色変換マトリックス
  • 複数のタイプ: プロタン、デュータン、トリタン、アクロマット
  • 元のイメージとシミュレートされた結果を横並びに比較する機能
  • アクセシブルな設計テストには不可欠

Common Use Cases

UI デザイン

インターフェイス設計の色覚異常への対応性をテストします。

データ視覚化

チャートやグラフがすべての人に読みやすいことを確認します。

マーケティング

ブランドカラーと素材がアクセシブルであることをチェックします。

教育

色覚異常が認識にどのように影響するかを理解します。

Technical Guide

各障害は、RGB値に適用される3x3の色変換行列としてモデル化されます。プロタノーピアでは、L錐体応答が不存在である場合のBrettelアルゴリズムを使用します。デュータノーピアはM錐体不存在をシミュレートし、トリタノーピアはS錐体不存在をシミュレートします。getImageDataでピクセルデータを抽出し、RGBに変換行列を掛け、putImageDataで書き戻します。

Tips & Best Practices

  • 1
    デュータノピア (~6% の男性に発生) でテストしてみましょう
  • 2
    赤/緑の違いだけに頼ることを避けます
  • 3
    色以外にも質感、パターン、またはラベルを使用します
  • 4
    すべての重要な UI 状態とデータ視覚化をテストします

Related Tools

Frequently Asked Questions

Q 精度は?
臨床研究から導かれた科学的に正確なマトリックスを使用しています。
Q シミュレートされるタイプは?
プロタノピア、デュータノピア、トリタノピア、アクロマトプシア、および部分的異常です。
Q どのくらい一般的ですか?
約 8% の男性と 0.5% の女性が何らかの形で色覚異常を持っています。
Q 横並びに表示されますか?
はい - 元のイメージとシミュレートされた結果を横並びに表示します。
Q 元のイメージが変更されますか?
いいえ - シミュレーションは別途生成されます。

About This Tool

カラーブラインドシミュレーター(画像) is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.