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Farbsehfehler-Simulator (Bild) Simulieren Sie, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Arten von Farbsehschwäche aussehen.

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Farbsehfehler-Simulator (Bild)

Simulieren Sie, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Arten von Farbsehschwäche aussehen.

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Ziehen Sie ein Bild per Drag & Drop oder wählen Sie es aus, um es auf Farbbarrierefreiheit zu testen.

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Typ auswählen

Wählen Sie einen Typ von Farbsehschwäche aus, um ihn zu simulieren.

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Vergleichen

Betrachten Sie das simulierte Ergebnis neben dem Original und laden Sie es herunter.

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What Is Farbsehfehler-Simulator (Bild)?

Ein Farbsehfehler-Simulator, der zeigt, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Farbsehschwächen aussehen. Unterstützt werden Protanopie (rot-blind), Deuteranopie (grün-blind), Tritanopie (blau-blind), Achromatopsie (vollständige Farbblindheit) und partielle Anomalien. Wesentlich für die Barrierefreiheitsprüfung von Benutzeroberflächendesigns, Infografiken, Diagrammen und visuellem Inhalt. Wissenschaftlich genaue Farbtransformationsmatrizen werden per Pixel über die Canvas-API angewendet.

Why Use Farbsehfehler-Simulator (Bild)?

  • Wissenschaftlich genaue Farbtransformationsmatrizen
  • Mehrere Typen: Protan, Deutan, Tritan, Achromat
  • Seitliche Vergleiche zwischen Original und Simulation
  • Unverzichtbar für die Überprüfung von barrierefreiem Design

Common Use Cases

Benutzeroberflächendesign

Testen Sie Benutzeroberflächen-Designs auf Farbbarrierefreiheit.

Datenvisualisierung

Stellen Sie sicher, dass Diagramme und Grafiken für alle lesbar sind.

Marketing

Überprüfen Sie, ob Markenfarben und -materialien barrierefrei sind.

Bildung

Verstehen Sie, wie Farbsehschwäche die Wahrnehmung beeinflusst.

Technical Guide

Jede Schwäche wird als 3x3-Farbtransformationsmatrix modelliert, die auf RGB-Werte angewendet wird. Protanopie verwendet den Brettel-Algorithmus für fehlende L-Kegel-Antwort. Deuteranopie simuliert fehlende M-Kegel. Tritanopie simuliert fehlende S-Kegel. Pixel-Daten werden über getImageData extrahiert, RGB wird mit der Transformationsmatrix multipliziert und über putImageData zurückgeschrieben.

Tips & Best Practices

  • 1
    Testen Sie zunächst mit Deuteranopie - betrifft ca. 6 % der Männer
  • 2
    Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf Rot-Grün-Unterschiede
  • 3
    Verwenden Sie zusätzlich zu Farben auch Texturen, Muster oder Beschriftungen
  • 4
    Testen Sie alle wichtigen Benutzeroberflächenzustände und Datenvisualisierungen

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Frequently Asked Questions

Q Genauigkeit?
Verwendet wissenschaftlich abgeleitete Matrizen aus klinischer Forschung.
Q Simulierte Typen?
Protanopie, Deuteranopie, Tritanopie, Achromatopsie und partielle Anomalien.
Q Wie häufig?
Ca. 8 % der Männer und 0,5 % der Frauen haben eine Form davon.
Q Seitliche Vergleiche?
Ja - Original und Simulation werden nebeneinander angezeigt.
Q Ändert das Original?
Nein - die Simulation wird separat generiert.

About This Tool

Farbsehfehler-Simulator (Bild) is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.