Farbsehfehler-Simulator (Bild) Simulieren Sie, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Arten von Farbsehschwäche aussehen.
Farbsehfehler-Simulator (Bild)
Simulieren Sie, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Arten von Farbsehschwäche aussehen.
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What Is Farbsehfehler-Simulator (Bild)?
Ein Farbsehfehler-Simulator, der zeigt, wie Bilder für Menschen mit verschiedenen Farbsehschwächen aussehen. Unterstützt werden Protanopie (rot-blind), Deuteranopie (grün-blind), Tritanopie (blau-blind), Achromatopsie (vollständige Farbblindheit) und partielle Anomalien. Wesentlich für die Barrierefreiheitsprüfung von Benutzeroberflächendesigns, Infografiken, Diagrammen und visuellem Inhalt. Wissenschaftlich genaue Farbtransformationsmatrizen werden per Pixel über die Canvas-API angewendet.
Why Use Farbsehfehler-Simulator (Bild)?
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Wissenschaftlich genaue Farbtransformationsmatrizen
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Mehrere Typen: Protan, Deutan, Tritan, Achromat
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Seitliche Vergleiche zwischen Original und Simulation
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Unverzichtbar für die Überprüfung von barrierefreiem Design
Common Use Cases
Benutzeroberflächendesign
Testen Sie Benutzeroberflächen-Designs auf Farbbarrierefreiheit.
Datenvisualisierung
Stellen Sie sicher, dass Diagramme und Grafiken für alle lesbar sind.
Marketing
Überprüfen Sie, ob Markenfarben und -materialien barrierefrei sind.
Bildung
Verstehen Sie, wie Farbsehschwäche die Wahrnehmung beeinflusst.
Technical Guide
Jede Schwäche wird als 3x3-Farbtransformationsmatrix modelliert, die auf RGB-Werte angewendet wird. Protanopie verwendet den Brettel-Algorithmus für fehlende L-Kegel-Antwort. Deuteranopie simuliert fehlende M-Kegel. Tritanopie simuliert fehlende S-Kegel. Pixel-Daten werden über getImageData extrahiert, RGB wird mit der Transformationsmatrix multipliziert und über putImageData zurückgeschrieben.
Tips & Best Practices
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1Testen Sie zunächst mit Deuteranopie - betrifft ca. 6 % der Männer
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2Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf Rot-Grün-Unterschiede
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3Verwenden Sie zusätzlich zu Farben auch Texturen, Muster oder Beschriftungen
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4Testen Sie alle wichtigen Benutzeroberflächenzustände und Datenvisualisierungen
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🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q Genauigkeit?
Q Simulierte Typen?
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Q Seitliche Vergleiche?
Q Ändert das Original?
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