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रंग अंधता सिम्युलेटर (छवि) विभिन्न प्रकार की रंग दृष्टि कमजोरी वाले लोगों को छवियाँ कैसी दिखाई देती हैं, इसका अनुकरण करें।

रंग अंधता सिम्युलेटर (छवि) illustration
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रंग अंधता सिम्युलेटर (छवि)

विभिन्न प्रकार की रंग दृष्टि कमजोरी वाले लोगों को छवियाँ कैसी दिखाई देती हैं, इसका अनुकरण करें।

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छवि अपलोड करें

रंग सुलभता के लिए परीक्षण करने के लिए एक छवि चुनें या ड्रॉप करें।

2

प्रकार चुनें

अनुकरण करने के लिए रंग दृष्टि दोष प्रकार का चयन करें।

3

तुलना करें

मूल और अनुकरणित परिणामों को एक साथ देखें और डाउनलोड करें।

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What Is रंग अंधता सिम्युलेटर (छवि)?

एक रंग अंधता सिम्युलेटर जो दिखाता है कि विभिन्न रंग दृष्टि दोषों वाले लोगों को छवियाँ कैसी दिखाई देती हैं। इसमें प्रोटैनोपिया (लाल-अंध), ड्यूटेरानोपिया (हरा-अंध), ट्राइटेनोपिया (नीला-अंध), एक्रोमैटॉप्सिया (पूर्ण रंग अंधता) और आंशिक विचलन शामिल हैं। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिज़ाइन, इन्फोग्राफिक्स, चार्ट और दृश्य सामग्री के एक्सेसिबिलिटी परीक्षण के लिए आवश्यक। इसमें वैज्ञानिक रूप से सटीक रंग परिवर्तन मैट्रिस का उपयोग किया जाता है जो प्रति-पिक्सेल कैनवास एपीआई के माध्यम से लागू किए जाते हैं।

Why Use रंग अंधता सिम्युलेटर (छवि)?

  • वैज्ञानिक रूप से सटीक रंग परिवर्तन मैट्रिस
  • कई प्रकार: प्रोटैन, ड्यूटन, ट्रिटन, एक्रोमेट
  • मूल और अनुकरणित की साइड-बाय-साइड तुलना
  • सुलभ डिज़ाइन परीक्षण के लिए आवश्यक

Common Use Cases

यूआई डिज़ाइन

इंटरफ़ेस डिज़ाइनों को रंग सुलभता के लिए परीक्षण करें।

डेटा विज़ुअलाइजेशन

चार्ट और ग्राफ़ सभी के लिए पढ़ने योग्य हैं यह सुनिश्चित करना।

विपणन

ब्रांड रंगों और सामग्रियों को सुलभ है यह जाँचें।

शिक्षा

यह समझने के लिए कि रंग दृष्टि दोष धारणा को कैसे प्रभावित करता है।

Technical Guide

प्रत्येक दोष को एक 3x3 रंग परिवर्तन मैट्रिस के रूप में मॉडल किया जाता है जो आरजीबी मानों पर लागू किया जाता है। प्रोटैनोपिया में ब्रेटेल एल्गोरिदम का उपयोग ली-कोन अपसार्थ की अनुपस्थिति के लिए किया जाता है। ड्यूटेरानोपिया एम-कोन की अनुपस्थिति को सिमुलेट करता है। ट्राइटेनोपिया एस-कोन की अनुपस्थिति को सिमुलेट करता है। पिक्सेल डेटा getImageData के माध्यम से निकाला जाता है, आरजीबी को परिवर्तन मैट्रिस से गुणा किया जाता है और putImageData के माध्यम से वापस लिखा जाता है।

Tips & Best Practices

  • 1
    ड्यूटेरानोपिया से पहले परीक्षण करें - लगभग 6% पुरुषों को प्रभावित करता है
  • 2
    केवल लाल/हरे अंतर पर निर्भर न करें
  • 3
    रंग के अलावा बनावट, पैटर्न या लेबल का उपयोग करें
  • 4
    सभी महत्वपूर्ण यूआई राज्यों और डेटा विज़ुअलाइजेशन का परीक्षण करें

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Frequently Asked Questions

Q सटीकता?
नैदानिक अनुसंधान से वैज्ञानिक रूप से प्राप्त मैट्रिस का उपयोग करता है।
Q अनुकरणित प्रकार?
प्रोटैनोपिया, ड्यूटेरानोपिया, ट्रिटेनोपिया, एक्रोमेटोप्सिया और आंशिक विचलन।
Q कितनी आम?
लगभग 8% पुरुषों और 0.5% महिलाओं में कुछ रूप होता है।
Q साइड बाय साइड?
हाँ - मूल और अनुकरणित दोनों एक साथ दिखाए जाते हैं।
Q मूल को बदलता है?
नहीं - अनुकरण अलग से उत्पन्न किया जाता है।

About This Tool

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