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Simulador de daltonismo (Imagen) Simula cómo aparecen las imágenes a personas con distintos tipos de deficiencia de visión del color.

Simulador de daltonismo (Imagen) illustration
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Simulador de daltonismo (Imagen)

Simula cómo aparecen las imágenes a personas con distintos tipos de deficiencia de visión del color.

1

Subir imagen

Arrastra o selecciona una imagen para probar su accesibilidad de color.

2

Elegir tipo

Selecciona un tipo de deficiencia visual del color para simular.

3

Comparar

Ver el resultado simulado junto con el original y descargar.

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What Is Simulador de daltonismo (Imagen)?

Un simulador de ceguera al color que muestra cómo aparecen las imágenes a personas con diferentes deficiencias de la visión del color. Soporta protanopía (ceguera al rojo), deuteranopía (ceguera al verde), tritanopía (ceguera al azul), acromatopsia (ceguera total al color) y anomalías parciales. Esencial para pruebas de accesibilidad en diseños de interfaz de usuario, infografías, gráficos y contenido visual. Utiliza matrices de transformación de color científicamente precisas aplicadas por píxel a través de la API de Canvas.

Why Use Simulador de daltonismo (Imagen)?

  • Matrices de transformación de color científicamente precisas
  • Múltiples tipos: protán, deután, tritán, acromatopsia
  • Comparación lado a lado del original vs la simulación
  • Esencial para pruebas de diseño accesible

Common Use Cases

Diseño de interfaz de usuario

Probar diseños de interfaces para accesibilidad de color.

Visualización de datos

Asegurarse de que los gráficos y diagramas sean legibles para todos.

Marketing

Verificar que los colores y materiales de la marca sean accesibles.

Educación

Comprender cómo la deficiencia visual del color afecta la percepción.

Technical Guide

Cada deficiencia se modela como una matriz de transformación de color 3x3 aplicada a los valores RGB. La protanopía utiliza el algoritmo Brettel para la respuesta ausente del cono L. La deuteranopía simula la falta del cono M. La tritanopía simula la falta del cono S. Los datos de píxeles se extraen mediante getImageData, los valores RGB se multiplican por la matriz de transformación y se escriben nuevamente mediante putImageData.

Tips & Best Practices

  • 1
    Probar con deuteronopia primero - afecta al ~6% de los hombres
  • 2
    Evitar confiar solo en diferencias rojo/verde
  • 3
    Usar texturas, patrones o etiquetas además del color
  • 4
    Probar todos los estados importantes de la interfaz de usuario y visualizaciones de datos

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Frequently Asked Questions

Q Precisión!
Utiliza matrices derivadas científicamente de investigaciones clínicas.
Q Tipos simulados?
Protanopía, deuteronopia, tritanopía, acromatopsia y anomalías parciales.
Q ¿Cuán común es?
Alrededor del 8% de los hombres y el 0.5% de las mujeres tienen alguna forma.
Q Lado a lado?
Sí - se muestra el original y la simulación lado a lado.
Q ¿Modifica el original?
No - la simulación se genera por separado.

About This Tool

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