从图像中提取颜色调色板 使用K-means聚类算法从任何图像中提取和谐的颜色调色板。

What Is 从图像中提取颜色调色板?

一种使用K-means聚类来识别图像中最具代表性的颜色的色板提取器。与简单的主导色检测不同，K-means将相似的像素分组到集群中，并找到每个集群的质心，从而产生一个和谐且具有代表性的调色板。可以提取3至12种颜色及其百分比分布。每种颜色都显示HEX代码和RGB值，非常适合设计灵感和品牌色彩提取。

Technical Guide

为了提高性能，图像会被降采样到最大200px的尺寸。像素以RGB三元组（跳过透明）方式收集。K-means聚类将质心均匀地初始化在像素数组中，然后迭代20次：将每个像素分配给最近的质心，重新计算质心作为集群的平均值。最终颜色按照集群大小（百分比）排序。调色板条根据其普遍性成比例渲染颜色。

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