画像から色パレットを抽出 K-means クラスタリングを使用して、任意の画像から調和的な色パレットを抽出します。

What Is 画像から色パレットを抽出?

K-meansクラスタリングを使用して画像の中で最も代表的な色を見つけるカラーパレット抽出ツールです。単純な優位色検出とは異なり、K-meansは類似したピクセルをクラスターにグループ化し、それぞれのクラスターの中心点を見つけ、調和的で代表的なパレットを生成します。3〜12色を抽出し、割合分布も表示します。各色にはHEXコードとRGB値が表示されます。デザインのインスピレーションやブランドカラーの抽出に最適です。

Why Use 画像から色パレットを抽出?

• 正確な色グループ化のためのK-meansクラスタリング
• 3から12色まで調整可能なパレットサイズ
• 各色の割合分布を表示します
• HEX値とRGB値の一括コピー

Common Use Cases

デザインインスピレーション

写真からパレットを抽出してデザインプロジェクトに使用します。

ブランドカラー

ブランドイメージやロゴから重要な色を見つけます。

色彩理論

芸術作品の色分布と関係を分析します。

Webデザイン

ヒーロー画像から一貫したデザインのためのカラースキームを生成します。

Technical Guide

パフォーマンス向上のため、画像は最大200pxの寸法でダウンサンプリングされます。透明なピクセルを除き、RGB三つ組としてピクセルが収集されます。K-meansクラスタリングでは、セントロイドをピクセル配列に均等に配置して初期化し、その後20回繰り返します: 各ピクセルを最も近いセントロイドに割り当て、クラスターの平均としてセントロイドを再計算します。最終的な色はクラスターサイズ（割合）で並べ替えられます。パレットバーでは、各色がその出現頻度に比例してレンダリングされます。

Tips & Best Practices

• 1
  6-8色は詳細性と使いやすさのバランスが最適です
• 2
  大きなパレットサイズでは繊細なアクセントカラーも捉えられます
• 3
  明確な主体を持つ写真では、もっとも明瞭なパレットが生成されます
• 4
  視覚的なパレットバーを使用して色の比例を見てみましょう

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画像の任意の場所をクリックして、HEX、RGB、HSL形式で正確な色値を取得します。

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任意の画像の数学的な平均色をHEX、RGB、HSL形式で計算します。

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Frequently Asked Questions

Q カラーエクストラクターとの違いは?

このツールでは、より正確なグループ化のためのK-meansクラスタリングを使用しています。

Q 精度は?

K-meansでは、ピクセル色そのものではなく代表的な中心点が生成されます。

Q 透明な画像の扱いは?

透明なピクセルは分析でスキップされます。

Q コピー形式は?

個々の色をクリックしてHEX値をコピーしたり、すべてコピーして全パレットを取得します。

Q 再現性は?

K-meansの初期化により、結果が若干異なる場合があります。

About This Tool

画像から色パレットを抽出 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.