Palette de couleurs à partir d'une image Extrayez une palette de couleurs harmonieuse à partir de n'importe quelle image en utilisant le regroupement K-means.
Palette de couleurs à partir d'une image
Extrayez une palette de couleurs harmonieuse à partir de n'importe quelle image en utilisant le regroupement K-means.
Télécharger l'image
Déposez ou sélectionnez une image à analyser.
Définir la taille de la palette
Choisissez le nombre de couleurs à extraire (3-12).
Copier les couleurs
Cliquez sur une couleur pour copier sa valeur hexadécimale, ou copiez toutes.
What Is Palette de couleurs à partir d'une image?
Un outil d'extraction de palettes de couleurs qui utilise le regroupement K-means pour identifier les couleurs les plus représentatives dans une image. Contrairement à la simple détection des couleurs dominantes, K-means groupe des pixels similaires en clusters et trouve le centroïde de chaque cluster, produisant ainsi une palette harmonieuse et représentative. Extraiez 3 à 12 couleurs avec répartition en pourcentage. Chaque couleur affiche son code hexadécimal et ses valeurs RVB. Idéal pour trouver l'inspiration design et extraire les couleurs d'une marque.
Why Use Palette de couleurs à partir d'une image?
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Regroupement par K-means pour un regroupement de couleurs précis
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Taille de palette ajustable de 3 à 12 couleurs
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Affiche la répartition en pourcentage de chaque couleur
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Copie en un clic des valeurs hex et RGB
Common Use Cases
Inspiration design
Extraire les palettes de photos pour les projets de conception.
Couleurs de marque
Identifier les couleurs clés à partir des images ou logos de la marque.
Théorie des couleurs
Analyser la répartition et les relations entre les couleurs dans une œuvre d'art.
Conception Web
Générer des schémas de couleurs à partir d'images hero pour une conception cohérente.
Technical Guide
L'image est redimensionnée à une dimension maximale de 200px pour des raisons de performances. Les pixels sont collectés sous forme de triplets RVB (en ignorant la transparence). Le regroupement K-means initialise les centroïdes espacés uniformément dans le tableau de pixels, puis itère 20 fois : assigner chaque pixel au centroïde le plus proche, recalculer les centroïdes comme moyennes de cluster. Les couleurs finales sont classées par taille de cluster (pourcentage). La barre de palette rend les couleurs proportionnellement à leur prévalence.
Tips & Best Practices
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16-8 couleurs offre le meilleur équilibre entre détail et utilisabilité
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2Les tailles de palette plus grandes capturent les couleurs d'accent subtils
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3Les photos avec des sujets distincts produisent les palettes les plus claires
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4Utilisez la barre de palette visuelle pour voir les proportions de couleur
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🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
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Q Précision ?
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Q Reproductibilité ?
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