Skip to main content
FreeToolkit .ai

Palet Warna dari Gambar Ekstrak palet warna yang harmonis dari gambar apa pun menggunakan klastering K-means.

Palet Warna dari Gambar illustration
🖼️

Palet Warna dari Gambar

Ekstrak palet warna yang harmonis dari gambar apa pun menggunakan klastering K-means.

1

Unggah Gambar

Tarik dan lepas atau pilih gambar untuk dianalisis.

2

Atur Ukuran Palet

Pilih berapa banyak warna yang ingin diekstrak (3-12).

3

Salin Warna

Klik warna mana saja untuk menyalin nilai heksanya, atau salin semua.

Loading tool...

What Is Palet Warna dari Gambar?

Sebuah ekstraktor palet warna yang menggunakan klaster K-means untuk mengidentifikasi warna paling representatif dalam sebuah gambar. Berbeda dengan deteksi warna dominan sederhana, K-means mengelompokkan piksel serupa ke dalam klaster dan menemukan centroid dari masing-masing klaster, sehingga menghasilkan palet yang harmonis dan representatif. Ekstrak 3 hingga 12 warna dengan distribusi persentase. Setiap warna menampilkan kode heksadesimal dan nilai RGB. Cocok untuk inspirasi desain dan ekstraksi warna merek.

Why Use Palet Warna dari Gambar?

  • K-means clustering untuk pengelompokan warna yang akurat
  • Ukuran palet yang dapat disesuaikan dari 3 hingga 12 warna
  • Menampilkan distribusi persentase masing-masing warna
  • Salin sekali klik untuk nilai heks dan RGB

Common Use Cases

Inspirasi Desain

Ekstrak palet dari foto untuk proyek desain.

Warna Merek

Identifikasi warna kunci dari citra merek atau logo.

Teori Warna

Analisis distribusi dan hubungan warna dalam karya seni.

Desain Web

Buat skema warna dari gambar hero untuk desain yang konsisten.

Technical Guide

Gambar di-downsample ke dimensi maksimum 200px untuk kinerja. Piksel dikumpulkan sebagai tripel RGB (mengabaikan transparan). Klaster K-means menginisialisasi sentroid dengan jarak yang sama melalui array piksel, kemudian diulang 20 kali: tetapkan setiap piksel ke sentroid terdekat, hitung ulang sentroid sebagai rata-rata klaster. Warna akhir diurutkan berdasarkan ukuran klaster (persentase). Bilah palet merender warna secara proporsional sesuai dengan kelimpahan masing-masing.

Tips & Best Practices

  • 1
    6-8 warna memberikan keseimbangan terbaik antara detail dan kemudahan penggunaan
  • 2
    Ukuran palet yang lebih besar menangkap warna aksen yang halus
  • 3
    Foto dengan subjek yang jelas menghasilkan palet yang paling jelas
  • 4
    Gunakan bilah palet visual untuk melihat proporsi warna

Related Tools

Pemilih Warna Gambar - free online tool

Pemilih Warna Gambar

Klik di mana saja pada gambar untuk memilih nilai warna yang tepat dalam HEX, RGB, dan HSL.

🖼️ Image Tools
Pengekstrak Warna Gambar - free online tool

Pengekstrak Warna Gambar

Ekstrak warna dominan dan palet warna dari gambar mana pun secara otomatis.

🖼️ Image Tools
Warna Dominan Gambar - free online tool

Warna Dominan Gambar

Temukan warna dominan tunggal dalam gambar apa pun dengan breakdown warna top-5.

🖼️ Image Tools
Kalkulator Warna Rata-Rata - free online tool

Kalkulator Warna Rata-Rata

Hitung warna rata-rata matematis dari gambar apa pun dalam format hex, RGB, dan HSL.

🖼️ Image Tools

Frequently Asked Questions

Q vs pengambil warna?
Ini menggunakan K-means clustering untuk pengelompokan yang lebih akurat.
Q Akurasi?
K-means menghasilkan centroid yang representatif, bukan warna piksel yang tepat.
Q Gambar transparan?
Piksel transparan dilewati dalam analisis.
Q Format salin?
Klik warna individu untuk heks, atau Salin Semua untuk palet lengkap.
Q Dapat diulang?
Hasil mungkin berbeda sedikit karena inisialisasi K-means.

About This Tool

Palet Warna dari Gambar is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.