이미지에서 색상 팔레트 추출 K-평균 클러스터링을 사용하여 任意의 이미지에서 조화로운 색상 팔레트를 추출합니다.

What Is 이미지에서 색상 팔레트 추출?

K-평균 클러스터링을 사용하여 이미지에서 가장 대표적인 색상을 식별하는 색상 팔레트 추출기입니다. 단순한 우세 색상 감지와는 달리, K-평균은 유사한 픽셀들을 클러스터로 그룹화하고 각 클러스터의 중심점을 찾음으로써 조화로운 그리고 대표적인 팔레트를 생성합니다. 3개에서 12개의 색상을 퍼센트 분포와 함께 추출할 수 있습니다. 각 색상은 헥스 코드와 RGB 값을 표시합니다. 디자인灵感과 브랜드 색상 추출에 적합합니다.

Why Use 이미지에서 색상 팔레트 추출?

• 정확한 색상 그룹화를 위한 K-평균 클러스터링
• 3에서 12까지의 조절 가능한 팔레트 크기
• 각 색상의 百分比 분포를 표시함
• 헥스 및 RGB 값을 한 번에 복사

Common Use Cases

디자인 감성

사진에서 팔레트를 추출하여 디자인 프로젝트에 활용하세요.

브랜드 색상

브랜드 이미지 또는 로고에서 주요 색상을 식별하세요.

색彩 이론

미술 작품의 색상 분포 및 관계를 분석하세요.

웹 디자인

히어로 이미지에서 일관된 디자인을 위한 색상 스키마를 생성하세요.

Technical Guide

성능을 위해 이미지 크기는 최대 200px로 다운샘플링됩니다. 픽셀들은 투명한 부분을 제외하고 RGB 트리플로 수집됩니다. K-평균 클러스터링은 초기 중심점들을 픽셀 배열에 고르게 배치한 후, 20번 반복합니다: 각 픽셀을 가장 가까운 중심점에 할당하고, 클러스터 평균으로 중심점을 재계산합니다. 최종 색상들은 클러스터 크기(퍼센트)에 따라 정렬됩니다. 팔레트 바는 색상의 유연성에 비례하여 색상을 렌더링합니다.

Tips & Best Practices

• 1
  6-8개의 색상이 세부 사항과 사용성의 최적 균형을 제공함
• 2
  더 큰 팔레트 크기는 미묘한 액센트 색상을 캡처함
• 3
  명확한 주제를 가진 사진은 가장 분명한 팔레트를 생성함
• 4
  시각적인 팔레트 바를 사용하여 색상 비율을 확인하세요

Related Tools

이미지 색상 선택기

이미지의任意 위치를 클릭하여 HEX, RGB, HSL 형식의 정확한 색상 값을 얻으세요.

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任意의 이미지에서 대표적인 색상과 색상 팔레트를 자동으로 추출합니다.

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최상위 5개 색상 분해와 함께 이미지에서 단일 가장 우세한 색상을 찾습니다.

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Frequently Asked Questions

Q 색상 추출기와의 차이점?

K-평균 클러스터링을 사용하여 더 정확한 그룹화를 제공함.

Q 정확도?

K-평균은 실제 픽셀 색상이 아닌 대표적인 중심값을 생성함.

Q 투명 이미지?

투명한 픽셀은 분석에서 무시됨.

Q 복사 형식?

개별 색상을 클릭하여 헥스 값을 복사하거나 모든 팔레트를 복사하세요.

Q 재현성?

K-평균 초기화로 인해 결과가 약간 다를 수 있음.

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