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Farbpalette aus Bild Extrahieren Sie eine harmonische Farbpalette aus jedem Bild mithilfe von K-Means-Clustering.

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Farbpalette aus Bild

Extrahieren Sie eine harmonische Farbpalette aus jedem Bild mithilfe von K-Means-Clustering.

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Bild hochladen

Ziehen Sie ein Bild per Drag-and-Drop oder wählen Sie es aus, um es zu analysieren.

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Palettengröße festlegen

Wählen Sie die Anzahl der Farben, die extrahiert werden sollen (3-12).

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Farben kopieren

Klicken Sie auf eine beliebige Farbe, um ihren HEX-Wert zu kopieren, oder kopieren Sie alle.

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What Is Farbpalette aus Bild?

Ein Farbpaletta-Extraktor, der K-Means-Clustering verwendet, um die repräsentativsten Farben in einem Bild zu identifizieren. Im Gegensatz zur einfachen Dominanzfarberkennung gruppiert K-Means ähnliche Pixel in Cluster und findet den Mittelpunkt jedes Clusters, wodurch eine harmonische und repräsentative Palette entsteht. Extrahieren Sie 3 bis 12 Farben mit prozentualer Verteilung. Jede Farbe zeigt den HEX-Code und die RGB-Werte. Ideal für Designinspirationen und die Extraktion von Markenfarben.

Why Use Farbpalette aus Bild?

  • K-Means-Clustering für genaue Farbgruppierung
  • Anpassbare Palettengröße von 3 bis 12 Farben
  • Zeigt die prozentuale Verteilung jeder Farbe an
  • Ein-Klick-Kopie für HEX- und RGB-Werte

Common Use Cases

Designinspiration

Extrahieren Sie Paletten aus Fotos für Designprojekte.

Markenfarben

Identifizieren Sie Schlüsselfarben aus Markenbildern oder Logos.

Farbtheorie

Analysieren Sie die Farbverteilung und -beziehungen in Kunstwerken.

Webdesign

Generieren Sie Farbschemata aus Hero-Bildern für ein konsistentes Design.

Technical Guide

Das Bild wird auf eine maximale Dimension von 200px heruntergerechnet, um die Leistung zu verbessern. Pixel werden als RGB-Tripel (ohne transparente) gesammelt. K-Means-Clustering initialisiert Zentroide gleichmäßig im Pixelarray und iteriert dann 20 Mal: Jedes Pixel wird dem nächstgelegenen Zentroid zugewiesen, die Zentroide werden als Clustermittel neu berechnet. Die endgültigen Farben sind nach Clustergröße (Prozentsatz) sortiert. Die Palettenleiste zeigt die Farben proportional zu ihrer Häufigkeit an.

Tips & Best Practices

  • 1
    6-8 Farben bieten das beste Verhältnis zwischen Detail und Benutzerfreundlichkeit
  • 2
    Größere Palettengrößen erfassen subtile Akzentfarben
  • 3
    Fotos mit deutlichen Motiven produzieren die klarsten Paletten
  • 4
    Verwenden Sie die visuelle Palette-Leiste, um Farbproportionen zu sehen

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Frequently Asked Questions

Q vs Farbextraktor?
Dies verwendet K-Means-Clustering für eine genauere Gruppierung.
Q Genauigkeit?
K-Means produziert repräsentative Zentroide, nicht exakte Pixel-Farben.
Q Transparente Bilder?
Transparente Pixel werden in der Analyse übersprungen.
Q Kopierformate?
Klicken Sie auf einzelne Farben für HEX oder kopieren Sie alle für die vollständige Palette.
Q Reproduzierbar?
Die Ergebnisse können aufgrund der K-Means-Initialisierung leicht variieren.

About This Tool

Farbpalette aus Bild is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.