Farbpalette aus Bild Extrahieren Sie eine harmonische Farbpalette aus jedem Bild mithilfe von K-Means-Clustering.
Farbpalette aus Bild
Extrahieren Sie eine harmonische Farbpalette aus jedem Bild mithilfe von K-Means-Clustering.
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Palettengröße festlegen
Wählen Sie die Anzahl der Farben, die extrahiert werden sollen (3-12).
Farben kopieren
Klicken Sie auf eine beliebige Farbe, um ihren HEX-Wert zu kopieren, oder kopieren Sie alle.
What Is Farbpalette aus Bild?
Ein Farbpaletta-Extraktor, der K-Means-Clustering verwendet, um die repräsentativsten Farben in einem Bild zu identifizieren. Im Gegensatz zur einfachen Dominanzfarberkennung gruppiert K-Means ähnliche Pixel in Cluster und findet den Mittelpunkt jedes Clusters, wodurch eine harmonische und repräsentative Palette entsteht. Extrahieren Sie 3 bis 12 Farben mit prozentualer Verteilung. Jede Farbe zeigt den HEX-Code und die RGB-Werte. Ideal für Designinspirationen und die Extraktion von Markenfarben.
Why Use Farbpalette aus Bild?
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K-Means-Clustering für genaue Farbgruppierung
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Anpassbare Palettengröße von 3 bis 12 Farben
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Zeigt die prozentuale Verteilung jeder Farbe an
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Ein-Klick-Kopie für HEX- und RGB-Werte
Common Use Cases
Designinspiration
Extrahieren Sie Paletten aus Fotos für Designprojekte.
Markenfarben
Identifizieren Sie Schlüsselfarben aus Markenbildern oder Logos.
Farbtheorie
Analysieren Sie die Farbverteilung und -beziehungen in Kunstwerken.
Webdesign
Generieren Sie Farbschemata aus Hero-Bildern für ein konsistentes Design.
Technical Guide
Das Bild wird auf eine maximale Dimension von 200px heruntergerechnet, um die Leistung zu verbessern. Pixel werden als RGB-Tripel (ohne transparente) gesammelt. K-Means-Clustering initialisiert Zentroide gleichmäßig im Pixelarray und iteriert dann 20 Mal: Jedes Pixel wird dem nächstgelegenen Zentroid zugewiesen, die Zentroide werden als Clustermittel neu berechnet. Die endgültigen Farben sind nach Clustergröße (Prozentsatz) sortiert. Die Palettenleiste zeigt die Farben proportional zu ihrer Häufigkeit an.
Tips & Best Practices
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16-8 Farben bieten das beste Verhältnis zwischen Detail und Benutzerfreundlichkeit
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2Größere Palettengrößen erfassen subtile Akzentfarben
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3Fotos mit deutlichen Motiven produzieren die klarsten Paletten
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4Verwenden Sie die visuelle Palette-Leiste, um Farbproportionen zu sehen
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Klicken Sie irgendwo auf ein Bild, um den exakten Farbwert in HEX, RGB und HSL zu erhalten.
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Durchschnittliche Farbe Berechner
Berechnen Sie die mathematische Durchschnittsfarbe eines Bildes in HEX, RGB und HSL-Formaten.
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