Gerador de Hash de Imagem Gere hashes perceptuais (aHash, dHash, pHash) para comparação de similaridade de imagens.

What Is Hash de Imagem?

Um gerador de hash de imagem que computa três tipos de hashes perceptuais: Hash Médio (aHash), Hash Diferencial (dHash) e Hash Perceptual (pHash). Ao contrário dos hashes criptográficos, os hashes perceptuais produzem valores semelhantes para imagens visualmente semelhantes, permitindo a correspondência difusa. O aHash compara com o brilho médio. O dHash compara pixels adjacentes. O pHash usa análise de frequência DCT para a detecção de similaridade mais robusta.

Why Use Hash de Imagem?

• Três algoritmos de hash para diferentes casos de uso
• Imagens semelhantes produzem hashes semelhantes
• Resistente a edições menores, redimensionamento e compressão
• Hashes hexadecimais de 16 caracteres que podem ser copiados com um clique

Common Use Cases

Detecção de Duplicatas

Encontre imagens quase idênticas em grandes coleções.

Moderação de Conteúdo

Identifique imagens conhecidas independentemente das modificações.

Pesquisa de Imagem Reversa

Crie índices perceptuais para sistemas de pesquisa de imagem.

Proteção de Direitos Autorais

Acompanhe o uso de imagens em diferentes tamanhos e formatos.

Technical Guide

aHash: Imagem redimensionada para 8×8 em escala de cinza. Cada pixel comparado à média - acima=1, abaixo=0. Hash de 64 bits. dHash: Imagem redimensionada para 9×8 em escala de cinza. Cada pixel comparado ao seu vizinho da direita. Hash de 64 bits. pHash: Imagem redimensionada para 32×32 em escala de cinza. DCT bidimensional computado no bloco de baixa frequência 8×8. Coeficientes DCT comparados à média. Hash de 64 bits. Todos os hashes são exibidos como strings hexadecimais de 16 caracteres. Compare os hashes usando a distância de Hamming.

Tips & Best Practices

• 1
  dHash é o mais rápido e bom para a maioria das comparações
• 2
  pHash é o mais robusto contra edições, mas o mais lento
• 3
  Distância de Hamming < 5 indica imagens muito semelhantes
• 4
  Gere hashes para ambas as imagens e compare bit a bit

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Frequently Asked Questions

Q Como comparar?

Compute hashes de duas imagens e conte os bits diferentes (distância de Hamming).

Q Qual hash usar?

dHash para velocidade, pHash para precisão, aHash para simplicidade.

Q Comprimento do hash?

Todos produzem hashes de 64 bits mostrados como 16 caracteres hexadecimais.

Q Rotação?

Os hashes não são invariáveis à rotação. Imagens rotacionadas diferem.

Q Criptográfico?

Não - esses são hashes perceptuais para similaridade, não segurança.

About This Tool

Hash de Imagem is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.