Generador de Hash de Imagen Genera hashes perceptuales (aHash, dHash, pHash) para comparar la similitud entre imágenes.
Hash de Imagen
Genera hashes perceptuales (aHash, dHash, pHash) para comparar la similitud entre imágenes.
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Se calculan automáticamente tres tipos de hashes: aHash, dHash, pHash.
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Haz clic en cualquier hash para copiarlo y compararlo.
What Is Hash de Imagen?
Un generador de hash de imagen que calcula tres tipos de hashes perceptuales: Hash promedio (aHash), Hash de diferencia (dHash) y Hash perceptual (pHash). A diferencia de los hashes criptográficos, los hashes perceptuales producen valores similares para imágenes visualmente similares, lo que permite la coincidencia difusa. aHash compara con el brillo medio. dHash compara píxeles adyacentes. pHash utiliza análisis de frecuencia DCT para la detección de similitud más robusta.
Why Use Hash de Imagen?
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Tres algoritmos de hash para diferentes casos de uso
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Imágenes similares producen hashes similares
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Resistentes a ediciones menores, cambios de tamaño y compresión
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Hashes hexadecimales de 16 caracteres con copia en un solo clic
Common Use Cases
Detección de duplicados
Encuentra imágenes casi idénticas en grandes colecciones.
Moderación de contenido
Identifica imágenes conocidas independientemente de las modificaciones.
Búsqueda de imagen inversa
Crea índices perceptuales para sistemas de búsqueda de imágenes.
Protección de derechos de autor
Rastrea el uso de imágenes en diferentes tamaños y formatos.
Technical Guide
aHash: Imagen redimensionada a 8×8 en escala de grises. Cada píxel se compara con el promedio - arriba=1, abajo=0. Hash de 64 bits. dHash: Imagen redimensionada a 9×8 en escala de grises. Cada píxel se compara con su vecino derecho. Hash de 64 bits. pHash: Imagen redimensionada a 32×32 en escala de grises. Se calcula la DCT bidimensional en el bloque de baja frecuencia de 8×8. Los coeficientes DCT se comparan con el promedio. Hash de 64 bits. Todos los hashes se devuelven como cadenas hexadecimales de 16 caracteres. Compare los hashes utilizando la distancia de Hamming.
Tips & Best Practices
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1dHash es la más rápida y adecuada para la mayoría de las comparaciones
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2pHash es la más robusta contra ediciones, pero la más lenta
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3Una distancia de Hamming < 5 indica imágenes muy similares
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4Genera hashes para ambas imágenes y compáralos bit a bit
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🖼️ Image ToolsFrequently Asked Questions
Q ¿Cómo comparar?
Q ¿Qué hash utilizar?
Q ¿Longitud del hash?
Q ¿Rotación?
Q ¿Criptográfico?
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