图像哈希生成器 生成感知哈希（aHash、dHash、pHash）以进行图像相似度比较。

What Is 图像哈希?

一个图像哈希生成器，计算三种类型的感知哈希：平均哈希（aHash）、差异哈希（dHash）和感知哈希（pHash）。与加密哈希不同，感知哈希为视觉相似的图像产生类似值，从而实现模糊匹配。aHash 比较均值亮度，dHash 比较相邻像素，pHash 使用 DCT 频率分析进行最强大的相似性检测。

Why Use 图像哈希?

• 三种不同的哈希算法适用于不同场景
• 相似图片产生相似的哈希值
• 对小编辑、重置大小和压缩具有抵抗力
• 点击即可复制16字符的十六进制哈希值

Common Use Cases

去除重复检测

在大型图片集合中找到近似重复的图片。

内容审核

识别已知图片，无论它们是否经过修改。

反向图片搜索

为图片搜索系统构建感知索引。

版权保护

跟踪不同大小和格式的图片使用情况。

Technical Guide

aHash：图像调整为 8×8 灰阶。每个像素与均值比较 - 高于=1，低于=0。64 位哈希。dHash：图像调整为 9×8 灰阶。每个像素与其右邻居比较。64 位哈希。pHash：图像调整为 32×32 灰阶。在 8×8 低频块上计算二维 DCT。DCT 系数与均值比较。64 位哈希。所有哈希输出为 16 个字符的十六进制字符串。使用汉明距离比较哈希。

Tips & Best Practices

• 1
  dHash是最快的，适合大多数比较场景
• 2
  pHash对编辑具有最高的抵抗力，但也是最慢的
• 3
  汉明距离 < 5 表示非常相似的图片
• 4
  为两张图片生成哈希值并进行位比特比较

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图像差异检查器

比较两张图片，并以视觉差异地图的形式突出显示像素级别的差异。

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Frequently Asked Questions

Q 如何比较?

计算两张图片的哈希值，然后计数不同的位（汉明距离）。

Q 使用哪种哈希算法？

dHash适合速度，pHash适合准确性，aHash适合简单场景。

Q 哈希值长度是多少？

所有算法产生64位的哈希值，以16个十六进制字符显示。

Q 旋转是否影响哈希值？

哈希值不具有旋转不变性，旋转后的图片将有所不同。

Q 这些哈希算法是加密的吗？

否 -- 这些是用于相似度比较的感知哈希值，而不是安全用途。

About This Tool

图像哈希 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.