이미지 해시 생성기 이미지 유사도 비교를 위한 지각적 해시(aHash, dHash, pHash) 생성

What Is 이미지 해시?

이미지 해시 생성기로서 평균 해시(Average Hash, aHash), 차이 해시(Difference Hash, dHash), 지각 해시(Perceptual Hash, pHash)라는 세 가지 유형의 지각적 해시를 계산합니다. 암호학적 해시와는 달리, 지각적 해시는 시각적으로 유사한 이미지에 대해 비슷한 값을 생성하여uzzy 매칭을 가능하게 합니다. aHash는 평균 밝기와 비교하며, dHash는 인접 픽셀을 비교하고, pHash는 가장 강력한 유사성 감지를 위해 DCT 주파수 분석을 사용합니다.

Why Use 이미지 해시?

• 다양한 용례에 적합한 세 가지 해시 알고리즘
• 유사한 이미지는 유사한 해시 값을 생성합니다
• 소규모 편집, 크기 조정 및 압축에 강합니다
• 클릭하여 복사할 수 있는 16자리 HEX 해시 값

Common Use Cases

중복 감지

대형 컬렉션에서 거의 중복된 이미지를 찾습니다.

콘텐츠 모더레이션

수정 여부와 관계없이 알려진 이미지를 식별합니다.

역방향 이미지 검색

이미지 검색 시스템을 위한 지각적 인덱스를 구축합니다.

저작권 보호

다양한 크기와 형식에서 이미지 사용을 추적합니다.

Technical Guide

aHash: 이미지 크기를 8×8 그레이스케일로 조정합니다. 각 픽셀이 평균값과 비교되며, 초과하면 1, 미만이면 0입니다. 64비트 해시를 생성합니다. dHash: 이미지를 9×8 그레이스케일로 조정하고, 각 픽셀을 오른쪽 이웃 픽셀과 비교하여 64비트 해시를 생성합니다. pHash: 이미지를 32×32 그레이스케일로 조정하고, 8×8 저주파수 블록에 대해 2D DCT를 계산합니다. DCT 계수를 평균값과 비교하여 64비트 해시를 생성합니다. 모든 해시는 16자리 HEX 문자열로 출력되며, 해밍 거리를 사용하여 비교할 수 있습니다.

Tips & Best Practices

• 1
  dHash는 가장 빠르고 대부분의 비교에 적합합니다
• 2
  pHash는 편집에 강하지만 가장 느립니다
• 3
  Hamming 거리 < 5는 매우 유사한 이미지를 나타냅니다
• 4
  이미지 해시를 생성하여 비트 단위로 비교하세요

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Frequently Asked Questions

Q 비교 방법은?

두 이미지의 해시 값을 계산하고 다른 비트 수(Hamming 거리)를 세세요.

Q 어떤 해시를 사용해야 하나요?

속도: dHash, 정확도: pHash, 단순성: aHash

Q 해시 길이는?

모두 64비트 해시 값을 생성하며 16자리 HEX 문자열로 표시됩니다.

Q 회전은?

해시는 회전 불변성이 없습니다. 회전된 이미지는 다릅니다.

Q 암호화는?

아니요 - 이는 유사성을 위한 지각적 해시입니다. 보안이 아닙니다.

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이미지 해시 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.