科尔曼-刘易斯指数计算器 使用基于字符的分析计算科尔曼-刘易斯可读性指数。
科尔曼-刘易斯指数
使用基于字符的分析计算科尔曼-刘易斯可读性指数。
输入您的文本
粘贴或键入您想要分析的文本。
查看CLI评分
获取Coleman-Liau指数评分和预估的美国年级水平。
检查统计数据
查看字母计数、句子计数和每100个词的比例。
What Is 科尔曼-刘易斯指数?
科尔曼-刘易斯指数(1975年)使用字符计数代替音节数来进行确定性可读性测量。公式:0.0588*L - 0.296*S - 15.8,其中L = 每100个词的平均字母数量,S = 每100个词的平均句子数量。由于字符计数是无歧义的,因此结果可以完美地重现。该公式与基于音节数的测量方法有很强的相关性,并被用于教育、出版和自动内容分析中。它是哈佛CS50可读性作业中的六个公式之一。
Why Use 科尔曼-刘易斯指数?
-
确定性结果,避免音节数量模糊不清的问题
-
直接映射到美国年级水平
-
极快的计算速度,适合实时分析
-
补充基于音节的公式
-
非常适合自动化内容管道
Common Use Cases
大规模分析
快速分析成千上万个文档,并可靠地进行字符计数。
教育评估
使用专门为此目的设计的公式来匹配材料与年级水平。
自动化管道
将其集成到内容管理系统中,以实现自动可读性检查。
跨公式验证
使用Flesch-Kincaid公式进行多角度评估。
Technical Guide
L = (字母/词)*100,S = (句子/词)*100。仅考虑字母字符。L的正系数意味着更长的单词会增加年级水平。每100个词中更多的句子(较短的句子)会降低它。CLI为6时适合报纸,14+表示大学水平材料。该工具最小值被限制到1年级。
Tips & Best Practices
-
1CLI评分在6-8之间是理想的网页内容
-
2减少平均单词长度以降低评分
-
3比基于音节的公式更稳定,特别是在技术文本中
-
4将其与Flesch-Kincaid配对,以实现平衡评估
Related Tools
Frequently Asked Questions
Q 它与Flesch-Kincaid有什么不同?
Q 什么是一个好的评分?
Q 它是否适用于非英语语言?
Q 评分可以是负数吗?
Q 为什么使用字符而不是音节?
About This Tool
科尔曼-刘易斯指数 is a free online tool by FreeToolkit.ai. All processing happens directly in your browser — your data never leaves your device. No registration or installation required.