콜만-리오 지수 계산기 문자 기반 분석을 사용하여 콜만-리오 가독성 지수를 계산합니다.
콜만-리오 지수
문자 기반 분석을 사용하여 콜만-리오 가독성 지수를 계산합니다.
텍스트 입력
분석할 텍스트를 붙여넣거나 직접 입력하세요.
CLI 점수 보기
Coleman-Liau Index 점수를 확인하고 추정된 미국 학교 등급을 확인하세요.
통계 확인
문자 수, 문장 수 및 100단어당 비율 등을 검토하세요.
What Is 콜만-리오 지수?
Coleman-Liau 지수(1975)는 결정론적 읽기 쉬움 측정을 위해 음절 수 대신 문자 수를 사용합니다. 공식: 0.0588*L - 0.296*S - 15.8, 여기서 L = 평균 100단어당 글자 수 및 S = 평균 100단어당 문장 수입니다. 문자를 세는 것은 모호하지 않기 때문에 결과가 완벽하게 재현됩니다. 이 공식은 음절 기반 측정과 강력하게 상관관계가 있으며 교육, 출판 및 자동화된 콘텐츠 분석에서 사용됩니다. 하버드 CS50 읽기 쉬움 과제의 여섯 가지 공식 중 하나입니다.
Why Use 콜만-리오 지수?
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음수 카운팅의 모호함 없이 결정적 결과
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미국 학교 등급과 직접 매핑
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실시간 분석을 위한 매우 빠른 계산
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음수 기반 수식의 보완
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자동화된 콘텐츠 파이프라인에 이상적
Common Use Cases
대규모 분석
신뢰할 수 있는 문자 카운팅으로 빠르게 천 개가 넘는 문서를 분석하세요.
교육 평가
이 목적으로 설계된 수식을 사용하여 등급과 재료를 일치시킵니다.
자동화 파이프라인
CMS에 통합하여 자동으로 가독성 게이트를 설정하세요.
교차 공식 검증
다각도 평가를 위해 Flesch-Kincaid와 함께 사용합니다.
Technical Guide
L = (글자/단어)*100, S = (문장/단어)*100. 글자는 알파벳 문자만을 의미합니다. L에 대한 양수 계수는 더 긴 단어가 등급 수준을 증가시킵니다. 100단어당更多 문장이(더 짧은 문장) 감소합니다. CLI가 6인 경우 신문에 적합하고, 14 이상은 대학 수준의 자료를 나타냅니다. 이 도구는 최소 등급을 1등급으로 설정합니다.
Tips & Best Practices
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1웹 콘텐츠에 적합한 CLI는 6-8입니다.
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2평균 단어 길이를 줄여 점수를 낮추세요
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3음수 기반 수식보다 기술 텍스트에서 더 안정적입니다
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4균형 있는 평가를 위해 Flesch-Kincaid와 함께 사용하세요
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음절 카운터
텍스트의 음절을 단어별로 세고 분포를 분석합니다.
✍️ Writing ToolsFrequently Asked Questions
Q Flesch-Kincaid 와 어떻게 다릅니까?
Q 좋은 점수는 무엇인가요?
Q 영어以外의 언어에도 작동 하나요?
Q 점수가 음수로 될 수 있나요?
Q 음수 대신 문자를 사용하는 이유는 무엇인가요?
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